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业务挑战
数据源众多 数仓烟囱林立
企业内部业务系统林立，烟囱式开发，不同业务系统数据源不一致，难以进行数据融合分析，最终导致数据孤岛，难以汇聚多种数据源，无法支撑复杂的跨部门业务分析
数据源异构集成 开发成本高
企业内部多种数据源并存，然而外部开源插件（sqoop）支持的数据种类极少，数据资源难以进行共享和转换，若自行研发投入相关资源和人力成本极大
实时数据采集实现难度大
业务对数据时效性要求极高，某些特定场景迫切希望有一个实时级别的数据同步工具能够达到秒级、毫秒级的业务响应，传统数据同步工具很难具备实时采集的能力
任务无法可视化运维监控
任务上线后，运维人员常常被动地处理线上故障，难以快速响应，准确定位问题，无法预先告警，实现可视化运维监控，最终导致问题处理时间长，严重拖累业务
方案特色
全域数据异构集成
支持30余种异构数据源集成，支持数据源任意方向数据读写，屏蔽各业务系统底层数据存储技术差异，实现全域数据汇聚，为上层计算应用提供统一的数据出口
保障数据稳定同步
快速配置抽取任务，支持分批抽取、批量命名等配置；支持同步业务数据中的新增及变化数据，提高同步效率；支持记录同步点位，中断时自动重启并从之前点位继续同步，保障数据抽取可靠性
提高数据集成效率
底层技术自研，数据同步低延迟、高吞吐、高可靠；支持可视化/脚本双模式数据同步，满足不同人员集成需求，支持全量和增量同步及性能展示，支持多通道并发抽取、同步速度上限控制和读写数据总量同步
可视化运维监控
记录同步任务异常数据，可追溯源头数据质量问题自动统计脏数据产生趋势及数量，及时发现异常任务；数据迁移提供迁移异常报警，迁移任务出现异常，即向责任人同步告警，第一时间处理异常任务
架构图
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方案价值
数据全域互通
兼容多引擎、多数据源，打通分散于企业异构业务数据中的数据隔离，实现数据的汇聚统一整合共享，助力企业进行数据融合分析，为数据全域互通奠定基石
降低企业成本
提供可视化管理界面和向导式数据集成链路，实现企业异构数据源任意方向流通，便捷技术人员集成数据，降低业务人员汇聚数据时间成本，最终节省企业开发的人力成本和资源投入
提高企业效率
支持整库迁移，结合全量/增量/实时数据抽取能力，支持大容量、高并发、高稳定同步；支持数据同步断点续传，减少企业数据同步的时间，实现企业数据集成的降本增效
助力运维监控
以可视化运维监控方式展示数据集成全面貌，发现问题快速定位、实时告警，支持性能调控、脏数据管理、设置任务报警机制，提供7X24小时全方位实时监控；助力运维人员为数据平台保驾护航
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