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业务挑战
数据孤岛现象严重
企业内部业务系统林立，数据分布在各个业务系统中，无法进行数据融合分析，造成数据孤岛现象，无法支撑复杂的跨部门业务分析
数据使用难度大
各业务系统的数据标准和规范不统一，数据使用方和数据提供方没有统一的数据标准进行数据解释，直接造成数据使用难度大
数据管控效率低
烟囱式的业务系统开发，导致无法全方面的感知数据，理解数据，缺乏有效的手段管控数据、查找数据和规范数据
业务创新灵活性差
开展新业务过程中，无法全方面感知业务创新带来的影响，并及时进行调整，只能后知后觉，导致业务创新灵活性差
方案特色
全域数据汇聚
打通各个业务系统之间的壁垒，屏蔽各业务系统底层数据存储的技术差异，实现全域数据汇聚，为上层计算应用提供统一的数据出口
统一数据标准
引入国标、行标、企业标准及通用数据标准，全方面、全生命周期的进行数据规范，落实数据标准工作，为上层业务系统提供统一标准数据
全域数据资产门户
构建基于元数据模型的全域数据资产地图，实现多维度检索数据，同时借助数据血缘实现数据视角和业务视角的数据感知
数据安全精细化管控
引入多种数据安全机制，在数据分析过程中保证数据安全，实现从平台层到数据层到服务层的360°安全管控
架构图
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方案价值
降低企业成本
依托低代码化的数据技术，降低企业开发成本，统一数据标准，降低业务人员沟通成本，便捷数据搜索及获取方式，降低数据获取的时间成本，并最终实现降低企业运营成本
提高企业效率
依托数据治理，使得流程有迹可循，数据有迹可查，打通数据与业务壁垒，加快数据资产化、资产价值化、价值服务化的过程，真正实现降本增效
助力科学决策
融合全域数据之后，数据从单部门、单业务系统过渡到全公司、全域数据角度出发，数据分析更为全面、科学，为企业领导决策提供数据支撑
助力数字化转型
通过数据治理，打通业务系统，解决数据孤岛问题，并依托数据标准构建统一的数据服务，实现数据与业务的融合分析，助力企业数字化转型
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