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业务挑战
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业务挑战
数据孤岛现象严重
企业内部业务系统林立,数据分布在各个业务系统中,无法进行数据融合分析,造成数据孤岛现象,无法支撑复杂的跨部门业务分析
数据使用难度大
各业务系统的数据标准和规范不统一,数据使用方和数据提供方没有统一的数据标准进行数据解释,直接造成数据使用难度大
数据管控效率低
烟囱式的业务系统开发,导致无法全方面的感知数据,理解数据,缺乏有效的手段管控数据、查找数据和规范数据
业务创新灵活性差
开展新业务过程中,无法全方面感知业务创新带来的影响,并及时进行调整,只能后知后觉,导致业务创新灵活性差
数栈产品白皮书
基于数栈多年产品实践经验,从数字技术、产品能力、应用实践、服务支持四个方面进行深度研判,为各行业企业的数字化转型提供参考和指导
数据治理行业实践白皮书
基于袋鼠云在数据治理领域的8年深厚积累与实践服务经验,从专业视角逐步剖析数据治理难题,借助行业实践案例解析,为广大读者提供数据治理新思路
方案特色
全域数据汇聚
全域数据汇聚
打通各个业务系统之间的壁垒,屏蔽各业务系统底层数据存储的技术差异,实现全域数据汇聚,为上层计算应用提供统一的数据出口
统一数据标准
统一数据标准
引入国标、行标、企业标准及通用数据标准,全方面、全生命周期的进行数据规范,落实数据标准工作,为上层业务系统提供统一标准数据
全域数据资产门户
全域数据资产门户
构建基于元数据模型的全域数据资产地图,实现多维度检索数据,同时借助数据血缘实现数据视角和业务视角的数据感知
数据安全精细化管控
数据安全精细化管控
引入多种数据安全机制,在数据分析过程中保证数据安全,实现从平台层到数据层到服务层的360°安全管控
架构图
全景架构
预览
方案价值
降低企业成本
降低企业成本
依托低代码化的数据技术,降低企业开发成本,统一数据标准,降低业务人员沟通成本,便捷数据搜索及获取方式,降低数据获取的时间成本,并最终实现降低企业运营成本
 提高企业效率
提高企业效率
依托数据治理,使得流程有迹可循,数据有迹可查,打通数据与业务壁垒,加快数据资产化、资产价值化、价值服务化的过程,真正实现降本增效
助力科学决策
助力科学决策
融合全域数据之后,数据从单部门、单业务系统过渡到全公司、全域数据角度出发,数据分析更为全面、科学,为企业领导决策提供数据支撑
助力数字化转型
助力数字化转型
通过数据治理,打通业务系统,解决数据孤岛问题,并依托数据标准构建统一的数据服务,实现数据与业务的融合分析,助力企业数字化转型
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