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汽车制造解决方案
基于数栈在汽车制造数字化企业服务方面积累的多年经验,从而打造的汽车行业数字化解决方案,有效提高数据业务联动,赋能汽车制造企业数字化、智能化升级。
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业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
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业务挑战
数据存储分散
产业链条长,参与者众多,研发、制造、零部件、销售等,各机构数据存储分散,自成体系
数据异构行严重
各参与者采用的数据库系统不同,信息编码、技术规范不统一,数据格式不一致,数据资源难以进行共享和转换
缺乏统一的标准体系
制造产品属性不统一,导致同一类事物的名称和分类不标准,系统之间集成度底、互联性差、业务不能协同发展
数据资源利用率低
积累了大量基础数据,但从中挖掘出的决策型数据不多,数据资源的增值作用没有在管理决策过程中得到充分发挥
数栈产品白皮书
基于数栈多年产品实践经验,从数字技术、产品能力、应用实践、服务支持四个方面进行深度研判,为各行业企业的数字化转型提供参考和指导
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数据治理行业实践白皮书
基于袋鼠云在数据治理领域的8年深厚积累与实践服务经验,从专业视角逐步剖析数据治理难题,借助行业实践案例解析,为广大读者提供数据治理新思路
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方案特色
解决数据孤岛
搭建一体化智能化公共数据平台,支持多业务系统数据接入,对接多种计算资源,动态扩容,按照“集团管理,分公司共享”的方式,灵活分配租户,实现统一数据存储、运维和管理
快速响应业务需求
支持全线上数据开发/测试、上线发布、任务运维的完整链路流程,真正实现“一站式”线上化数据开发,快速响应业务需求,提高数据的使用率
规范数据资产
制定规范化数据标准,建立字段级数据资产管理,宏观统计数据资产现状,实现全域统一的数据资产中心,形成完整、可信、可用的数据资产库,保证数据价值无偏离 立即咨询
全域数据闭环
完整覆盖数据采集、开发、运维、服务、应用、数据治理的全链路流程,全面整合研发、制造、营销、上下游供应链等数据,实现企业内部数据闭环,保障业务稳定运行
架构图
预览
方案价值
提升管理效率
打通研发、制造、零件、销售体系,实现研产销全链条数据统一管理,建立健全的制度规范体系和安全防护体系,让数据可管、共享、安全、可控
用数据展示业务全局
以数据可视化的方式清晰展示全链条的亮点、难点,监控预警,识别风险,用数据展示业务全局,驱动提升运营效率,降低成本,提升质量
快速扩展数字综合应用
共享数据、屏蔽底层技术细节,组件库低代码开发,快速构建覆盖全行业链接的数字综合应用,建立数字化生态圈
重塑生态营销服务能力
重塑生态营销服务能力 改进产品质量、持续提升服务质量,普遍提升客户感知,驱动更多的个性化客户体验和持续服务,重塑生态营销服务能力,实现以“产品为中心”到“用户为中心”转型
数字化应用场景
OTA数据质量
完成OTA数据从数据集成、数据建模开发、数据治理与数据服务完整数据链条功能实现,确保研发数据在研产供销全生命周期中流转的准确性和一致性,提升OTA车辆生产信息档案、OTA车辆软件解算、OTA车辆可售功能特征解算准确率
立即体验
千人千面数字营销
基于客户数据洞察平台,构建用户画像体系,帮助车企深入洞察客户行为,构建数字化原生营销体系,完成线上线下营销工具链的创新发展,实现高效的用户转化营销链路,进而实现千人千面数字营销
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