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业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
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业务挑战
数据处理能力不足
原有系统扩展难、改造周期长，传统批计算数据延时高，数据价值得不到及时反馈，无法即时满足业务需求
需求响应速度缓慢
烟囱系统林立，重复开发现象严重，运维管理困难，浪费人力物力，业务层面的沉淀和积累少，对需求响应不及时
市场竞争日渐激烈
互联网金融市场渗透率不断走高，强势抢夺传统银行既有市场，方便、快捷、跨渠道、场景化的数字服务，成为客户的重要需求
业务模式升级迫切
数字化转型时代，需要银行提供以客户体验为中心的，个性化、精准化的产品与服务，银行业务模式急需数字化升级
方案特色
时效提升
引入ChunJun为实时计算引擎，从之前最快小时级别数据加工任务提升至秒级别，大幅度提升数据服务时效
轻松开发
搭建一站式大数据平台，实现弱代码化的实施方式，逻辑化标准建模，制定分层标准，降低开发难度，提升开发效率，降低维护成本
科学治理
结合国家监管要求和数据治理规范，推进数据标准化建设，基于数据资产平台，实现全行数据质量的全流程监控管理，达到数据治理目标
赋能业务
实现数据资源汇总整合，完善数据服务体系，将业务策略作为应用场景沉淀到数据中台，提供差异化的解决方案，真正做到降本增效
架构图
方案价值
解决系统数据孤岛
遵循行内数据标准，进行数据模型设计，统一数据标准规范、统一数据结构、统一数据出口服务，通过数据交换整合内外部全域数据，解决系统数据孤岛
长效数据治理体系
助力企业进行大数据全方位盘点，技术人员可快速查看数据标准，提高开发效率，数据变更影响性分析，避免重复建设，业务人员可快速获取更有价值的数据资产
敏捷开发提升效率
批流一体的技术架构，一套代码支持多种数据场景计算，多种开发环境，数据架构轻便灵活，低代码化编程，简单易用，适应业务各类需求，实现数据应用赋能业务发展
深入洞察客户行为
打造客户标签体系，构建营销数据集市，实现客户全生命周期管理，从而提供精准化营销，根据市场反馈进行数据分析，不断优化营销策略，实现可持续的营销计划
数字化应用场景
动账即时营销
以客户为中心的服务理念为驱动，精准把握客户诉求，基于ChunJun为核心框架构建动账实时营销场景，提升用户服务体验：如代发工资到账后，实时进行专属客户经理理财产品推送；实时获取客户大额资金交易信息，当客户交易额达交到阈值时，进行客户挽留
反欺诈贷后资金流向监控
加强贷后资金管理是确保信贷资金安全的重要手段，也是有效防范和化解风险的需要，为做好贷后资金流向监管工作，基于ChunJun CEP（复杂事件处理）构建资金实时流向监测规则，对贷款放款资金发生套现、流入股市、房地产、基金理财、套现等行为进行监控 立即咨询
实时统计分析、指标监测
响应监管要求，提升流动性风险管理水平，约束分支机构拉存款“冲时点”行为，通过数栈实时计算开发平台，构建实时存款偏离度报表，将原先1小时更新一次的存款偏离度报表更新为T+0实时更新，进行实时统计分析，实时指标监测 立即咨询
更多解决方案
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