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业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
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业务挑战
数据处理能力不足
原有系统扩展难、改造周期长,传统批计算数据延时高,数据价值得不到及时反馈,无法即时满足业务需求
需求响应速度缓慢
烟囱系统林立,重复开发现象严重,运维管理困难,浪费人力物力,业务层面的沉淀和积累少,对需求响应不及时
市场竞争日渐激烈
互联网金融市场渗透率不断走高,强势抢夺传统银行既有市场,方便、快捷、跨渠道、场景化的数字服务,成为客户的重要需求
业务模式升级迫切
数字化转型时代,需要银行提供以客户体验为中心的,个性化、精准化的产品与服务,银行业务模式急需数字化升级
数栈产品白皮书
基于数栈多年产品实践经验,从数字技术、产品能力、应用实践、服务支持四个方面进行深度研判,为各行业企业的数字化转型提供参考和指导
数据治理行业实践白皮书
基于袋鼠云在数据治理领域的8年深厚积累与实践服务经验,从专业视角逐步剖析数据治理难题,借助行业实践案例解析,为广大读者提供数据治理新思路
方案特色
时效提升
时效提升
引入ChunJun为实时计算引擎,从之前最快小时级别数据加工任务提升至秒级别,大幅度提升数据服务时效
轻松开发
轻松开发
搭建一站式大数据平台,实现弱代码化的实施方式,逻辑化标准建模,制定分层标准,降低开发难度,提升开发效率,降低维护成本
科学治理
科学治理
结合国家监管要求和数据治理规范,推进数据标准化建设,基于数据资产平台,实现全行数据质量的全流程监控管理,达到数据治理目标
赋能业务
赋能业务
实现数据资源汇总整合,完善数据服务体系,将业务策略作为应用场景沉淀到数据中台,提供差异化的解决方案,真正做到降本增效
架构图
全景架构
方案价值
解决系统数据孤岛
解决系统数据孤岛
遵循行内数据标准,进行数据模型设计,统一数据标准规范、统一数据结构、统一数据出口服务,通过数据交换整合内外部全域数据,解决系统数据孤岛
长效数据治理体系
长效数据治理体系
助力企业进行大数据全方位盘点,技术人员可快速查看数据标准,提高开发效率,数据变更影响性分析,避免重复建设,业务人员可快速获取更有价值的数据资产
敏捷开发提升效率
敏捷开发提升效率
批流一体的技术架构,一套代码支持多种数据场景计算,多种开发环境,数据架构轻便灵活,低代码化编程,简单易用,适应业务各类需求,实现数据应用赋能业务发展
 深入洞察客户行为
深入洞察客户行为
打造客户标签体系,构建营销数据集市,实现客户全生命周期管理,从而提供精准化营销,根据市场反馈进行数据分析,不断优化营销策略,实现可持续的营销计划
数字化应用场景
动账即时营销
动账即时营销
以客户为中心的服务理念为驱动,精准把握客户诉求,基于ChunJun为核心框架构建动账实时营销场景,提升用户服务体验:如代发工资到账后,实时进行专属客户经理理财产品推送;实时获取客户大额资金交易信息,当客户交易额达交到阈值时,进行客户挽留
反欺诈贷后资金流向监控
反欺诈贷后资金流向监控
加强贷后资金管理是确保信贷资金安全的重要手段,也是有效防范和化解风险的需要,为做好贷后资金流向监管工作,基于ChunJun CEP(复杂事件处理)构建资金实时流向监测规则,对贷款放款资金发生套现、流入股市、房地产、基金理财、套现等行为进行监控 立即咨询
实时统计分析、指标监测
实时统计分析、指标监测
响应监管要求,提升流动性风险管理水平,约束分支机构拉存款“冲时点”行为,通过数栈实时计算开发平台,构建实时存款偏离度报表,将原先1小时更新一次的存款偏离度报表更新为T+0实时更新,进行实时统计分析,实时指标监测 立即咨询
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