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指标体系解决方案
基于数仓全域数据,下沉报表指标计算逻辑,构建统一标准、规范、流程的指标体系,助力上层报表灵活取数,降低底层数据库计算压力,实现便捷、安全、稳定的数据萃取,实现企业业务指标灵活计算
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业务挑战
方案特色
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方案价值
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业务挑战
指标繁多无法管理
因上层业务系统需求,构建各种业务指标,但缺乏有效的管理手段,导致整个指标体系臃肿混乱,无法治理
指标复用性低
指标建设过程中,因业务需求的不同,无法有效捕捉指标共性,只能单独开发,使得指标的复用性低,加大底层数据库计算的压力
结果可读性差
指标计算过程在业务层面不可见,逻辑描述缺乏统一的标准进行阐述,导致使用人员无法理解计算逻辑是否真实有效
指标变更工作量大
独立计算的指标数据一旦发生计算逻辑上的变更,需要重新梳理涉及到的指标应用场景,然后重新计算并部署,耗时长
数栈产品白皮书
基于数栈多年产品实践经验,从数字技术、产品能力、应用实践、服务支持四个方面进行深度研判,为各行业企业的数字化转型提供参考和指导
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数据治理行业实践白皮书
基于袋鼠云在数据治理领域的8年深厚积累与实践服务经验,从专业视角逐步剖析数据治理难题,借助行业实践案例解析,为广大读者提供数据治理新思路
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方案特色
统一指标体系
摒弃独立建设,建立由原子指标、衍生指标、复合指标以及自定义SQL指标构成的统一指标体系,并统一指标规范和流程,帮助业务人员理解指标
便捷开发流程
通过低代码化的界面操作,大大降低开发人员门槛,也让业务人员更好地理解计算逻辑,更好地使用指标数据
提高指标复用性
通过指标市场,多维度查看指标现状,便捷指标申请,省去指标重复建设工作,大大降低数据库计算压力,提高指标复用性
便利化运维指标
指标的运行、使用都能通过指标运维中心进行全方面监控、及时告警和制定策略,避免复杂调度工作,专注于指标开发,实现便利化指标运维
架构图
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方案价值
构建企业级指标管理体系
依托低代码化界面操作,沉淀统一的数据指标计算标准和流程,构建基于数仓数据的企业级指标管理体系,为上层应用提供高质量数据
提高系统稳定性
依托标准指标体系,减少重复性指标建设,降低底层数据库计算及查询压力,大大提高系统的健壮性和稳定性
便捷灵活取数
针对临时需求,通过便捷化的指标开发逻辑,快速构建基于API形式的数据输出,同时保证数据安全,大大提高了整体数据使用效率
深层感知业务
通过指标计算逻辑,辅以业务信息描述,更好地理解业务指标代表的业务含义,方便业务人员更好地理解业务,也方便开发人员核实稽查
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