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大数据计算引擎EasyMR
大数据计算引擎(EasyMR),是一款基于Hadoop生态开源技术的分布式、高性能、安全可控的国产化企业级大数据计算与存储引擎,提供一站式可视化组件安装部署与可观测运维管理能力,支持和客户业务应用进行无缝集成实现数据的交换与共享,帮助客户更简单高效的构建企业级大数据应用
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最新动态
【技术分享】大数据计算引擎 EasyMR 如何简单高效管理 Yarn 资源队列
【技术分享】直击运维痛点,大数据计算引擎 EasyMR 的监控告警设计优化之路
案例&方案
【客户案例】研产供销数据一体化,解码汽车集团企业的数据治理之道
【解决方案】券商数字化创新场景数据中台实践
产品优势
开源开放
基于开源Hadoop生态,与开源社区同步迭代; 完全兼容CDH/HDP计算存储组件,可以实现平滑迁移;灵活地扩展和集成自由,支持自定义组件集群管理,满足个性化的业务需求
安全可控
LDAP+Kerberos+Ranger认证权限体系,保证用户数据的机密性和完整性;Spark、Flink、Trino、Iceberg、Hudi等计算引擎组件优化增强,完全自主掌握核心代码
嵌入式集成
支持和客户业务应用进行无缝集成实现数据的交换与共享,最大限度地利用EasyMR的计算能力,加速数据处理和分析过程
信创国产化
国产OS:银河麒麟、龙蜥、统信、浪潮...;国产CPU:飞腾、鲲鹏、中科方德、龙芯...;国产数据库:TDSQL、达梦、人大金仓、GaussDB;国产中间件:金蝶、宝兰德
产品架构
预览
产品功能
开源生态组件
弹性扩缩容
一站式运维
一键平滑迁移
开源生态组件
集成Hadoop、Spark、Flink、Hive、Trino、Kafka、Hudi、Iceberg、Doris、Hbase等组件,100%开源兼容,并基于袋鼠云内部实践持续深度优化增强
立即申请体验
应用场景
离线数据分析
把MySQL、Oracle、PostgreSQL 等数据库中的业务数据同步到 Hadoop 的数据节点后,用户可以借助于Hive、Spark等主流计算框架快速获取数据洞察力
流式数据处理
通过批流一体分布式同步引擎ChunJun实时采集MySQL、Oracle等数据库里实时产生的业务数据采集到消息中间件之后,用户可以使用ChunJun引擎来分析数据,以实现对数据的实时计算及决策
在线业务查询
在互联网金融、证券等领域,需要对用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据进行高效分析,通过EasyMR丰富的计算组件,支撑在线业务实时查询,提高业务响应效率
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