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湖仓一体
湖仓一体(EasyLake), 提供面向湖仓一体的数据湖管理分析服务,基于统一的元数据抽象构建一致性的数据访问,提供海量数据的存储管理和实时分析处理能力,帮助企业快速构建湖仓一体化平台,完成数字化基础建设
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产品优势
产品功能
应用场景
产品架构
产品优势
统一元数据管理
基于数据中间层的抽象,将多个异构数据源的表结构进行统一管理和展示,在业务层达到逻辑统一,提供一致性访问
表结构演进
支持在业务的迭代过程中对原有的表结构进行调整,同时支持对分区进行动态修改,并且变更不会引起数据的重新组织
ACID 事务
提供 ACID 事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,大大简化了 ETL,同时提供了upsert、merge into 能力,可以极大的缩小数据入库延迟
兼容多种计算引擎
统一的中间层数据表可以支持多种数据计算引擎, 根据业务需要选择合适的计算框架,例如 Trino、 Flink、Spark 等
产品功能
元数据管理
通过可视化的方式对Catalog、Database、 Table 进行统一管理,同时可以在界面上进行表结构变更,分区变更等
数据入湖
与大数据开发套件集成,在ChunJun 框架之上提供可视化的方式来进行数据的高效入湖,同时也可以通过扫描存量Hive 表快速构建数据湖表
索引构建
在对大数据量表进行查询的情况下,索引是一个高效的功能,数据湖平台提供多种索引结构,比如:bloom filter,、z-order index,、data skipping index 等
统一数据服务
根据业务需求,数据湖平台提供Flink、Trino、Spark等计算引擎,并且可以对外提供统一的JDBC 服务,服务于离线ETL,或者BI 报表
应用场景
高效OLAP分析
数据中台构建
批流一体数仓平台
场景描述
支持企业构建实时数据仓库,基于数据湖引擎提供的计算和存储管理能力,满足BI报表和交互分析的数仓应用场景
产品架构
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