业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
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业务挑战
数据孤岛现象严重
高校的数据应用开发以烟囱式开发为主，大数据分散在各个系统之中，没有进行统一融合，造成事实上的数据孤岛化，难以支持复杂的跨部门业务协作
数据标准与规范不统一
缺乏统一的数据标准与规范，孤立的业务系统之间，数据标准、代码标准不一致，数据口径难统一，加大了数据清洗、整合以及数据应用的难度
数据质量缺乏保障
数据资产缺乏统一管理及权限管控，数据处理链路和周期长，存在数据质量问题，难以为领导决策提供可信数据支撑，难以支持数据统计、分析
数据不可控不可信
缺乏对于数据的全脉络监管，无法规范数据的全生命周期流程，造成数据不可控、不可信，影响数据分析结果、共享交换及数据应用价值
方案特色
统一数据中台
打通各个业务系统之间的数据壁垒，全面梳理各个业务系统之间的对应逻辑，实现数据的全面融合，解决诸如学校统一身份认证、统一资产调配等核心痛点
高效数据分析
建立全面完备的数据中台体系，配合敏捷的数据可视化分析平台，解决教育客户取数难、分析慢的问题，缩短业务需求转化为可见分析的时长，提升教育企业应对突发风险的能力
灵活数据应用
解决当前教育行业中各层级数据需求无法被满足的问题，为各个业务需求方提供方便的取数来源以及敏捷的数据分析和应用平台，推动数据赋能全业务的目标
一体化式管理
涵盖了高校管理业务中的各个功能部件，从学生、教师、教学资源、科研、后勤保障等诸多方面形成一体化管理模式
架构图
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方案价值
业务数据互联互通
以现有的数字校园为基础，将高校中不同业务系统的数据进行集成和融合，实现业务服务与数据信息的融合，逐步推进高校服务的数字化和智能化
有效提高数据质量
建立数据盘点、标准制定、清洗、共享、质量监控的闭环管理流程，保证底层数据的完整性、一致性、准确性、安全性，最终实现数据有效共享、价值提升、赋能业务
提升数据服务能力
通过数据治理，提升数据服务能力，数据可从“教、学、研、人、财、物”等方面形成分析表，对各个部门以及学科等进行综合分析，进而为领导决策做数据支撑
实现智慧校园目标
通过智慧学习促进学习方法的优化和减轻校园管理者的负担，让教师和学生在智慧校园的体验下逐渐感受到幸福和舒心，实现校园智慧化的建设目标
数字化应用场景
高校数据宝
当前高校的数据交换支持普遍不足，为了强化校务数据与政务数据的深度融合，打造“1”个校地协同数据共享服务——“高校数据宝”，对接政务部门，提供高校可对外开放的数据目录以及数据资源，强化高校校务数据与政务数据的深度融合，助力高校数据的深度应用
校内数据共享
围绕高校主要数据管理模块核心业务的数据协同诉求，依托数据中台，实现对科研处、教务处、国资处、信息技术中心、学工部、教师发展中心等系统多项数据的交换任务，并对部分核心重点协同业务实现实时数据共享，提升高校业务协同效率
高校数据开放门户
基于数据开放平台工具，支持数据集开放查询、API申请调用、开放指数分析以及互动交流功能，为业务部门提供数据开放服务，帮助业务部门快速获取跨部门和跨业务的开放数据，提升业务和管理协同效率
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