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产品优势
核心技术
应用场景
产品架构
产品优势
领先的产品技术能力
采⽤云原⽣部署架构，提供湖仓⼀体的⼤数据计算与存储引擎，面向多类型业务数据，为各行业企业提供批流⼀体化的存储与统⼀计算，提升企业数据⽣产⼒。
敏捷⾼效化开发
结合Dataops数据运营理念，基于多环境对接、团队协作、代码规则检查、版本回溯、数据测试、质量稽核、 安全管控等核⼼措施，为企业数字化转型实现更加⾼效、⾼质量、⾃动化的数据产出。
全⽅位数据治理
通过资产汇聚、数据标准定义、数据模型管理、数据稽核、数据资产运营与应⽤等主要能力，实现以数据中台为核⼼的全域数据治理，提升企业数据治理⽔平，赋能业务高质量发展。
⾦融级安全保障
通过历史数据同步+实时数据还原+从系统安全、数据安全、服务安全、⾏为审计4个维度，全⽅位保障数据安全，具备数据分级分类、⾏列权限 控制、数据脱敏、数据传输加密等⾼级特性，从根源上深层次地确保企业数据安全。
核心技术
湖仓⼀体化技术实现
实现数据仓库与数据湖融合的湖仓⼀体化架构，解决离线数据⾏更新、快速查询，实时数据持久化、可溯源等问题，并统⼀多种计算引擎SQL，降低数据开发成本，帮助企业更加智能化地进行数据分析和决策，实现全量数据价值的持续释放。
⾃研数据同步引擎
⾃研易用、稳定、高效的批流统一的数据集成框架ChunJun，已适配30+种不同的数据存储系统，可在任意⽅向之间进⾏数据读/ 写，同时⽀持⾼并发同步、断点续传、脏数据管理等功能，满足更多企业对新型数据集成管理需求的响应。
⾃研分布式调度引擎
⾃研大数据分布式可视化的DAG任务调度系统Taier，⽀持Master-Workder分布式架构，以及百万级别并发调度，灵活对接Hadoop、 JDBC 、Shell Agent等丰富的任务运⾏环境，提供包括SQL编辑器、CDC 向导模式、工作流任务、作业周期调度、可视化任务运维、多集群管理在内的核心功能。
全链路数据⾎缘解析
覆盖数据采集、加⼯、服务、应⽤的大数据全链路流程，通过智能化的SQL解析，还原数据在中台内的流转过程，细粒度展现表级、字段级⾎缘图谱，实现全⽣命周期的数据追踪。
应用场景
离线数仓升级
客户之前可能使用关系型数据库或开源Hadoop搭建了离线数仓，随着数据体量的快速增长、业务需求的愈加复杂，需要采用平台化的开发方式，客户可基于数栈进行数据全链路研发，包括数据集成、数据开发和ETL 、转换及计算等开发，以及数据作业的调度、监控、告警，提升数据开发效率，并基于数据服务模块提供统一数据服务API能力
实时数仓建设
诸如金融风控、实时营销、实时经营分析等高实时性的业务，传统离线数仓的更新频率无法满足要求，需采用实时计算技术提升数据响应及时度，满足业务需求，客户可基于数栈实时开发平台，使用Flink进行实时ETL、结果入库，并对任务监控运维，大幅提升数据产出效率，解决业务痛点
基于数据中台的数据治理
企业传统的「重开发、轻治理」的模式，可能造成数据标准混乱、数据建模不规范、重复计算、数据冗余等各类问题，需要将数据治理过程与数据开发过程相融合，实现围绕开发过程的数据治理，客户可基于数栈的数据治理能力，利用统一数据标准、统一建模、统一元数据检索等能力，快速提升企业数据治理水平
集团型数据中台
集团型企业大多存在多业态、多子公司的情况，其在总-分管理方式、资源隔离方式、权限隔离方式等方面有较高的管理要求，且不同的集团型客户存在一定差异，客户可基于数栈的多集群、多租户、多项目模式，结合资源组管理、队列资源管理等能力，根据自身业务需求进行调整与适配，打造适合自身业务发展的集团型数据中台
产品架构
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