业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
推荐产品
更多解决方案
业务挑战
投入成本高
开发人员需要同时学习离线和实时两套技术栈，学习成本高，后期系统复杂度和维护成本高；数据在HDFS 和 Kafka两处存储，存储成本高
数据不一致
流批分离架构，数据处理逻辑不一致、计算口径不统一，数据存储在不同的介质中，难以保证两条链路数据的一致性
离线数据时延高
离线数据更新为天级和小时级，数据查询与导出进程缓慢，难以满足实时趋势分析、实时报表监控等实时场景需求
实时数据不落表
Kafka架构和数据保留策略不适合长期存储，无法回溯较久远的数据，业务侧难以复核历史数据，不便于数据分析
方案特色
快速迭代
紧跟主流湖仓技术创新点，结合实际场景需求赋能业务，帮助企业构建数据分析底座
开箱即用
只需部署、对接完成即可使用，开发人员无须关心底层架构运，即可具备完整的数据湖能力
开源开放
基于开源技术，封装多种数据湖构建和治理能力，提供强大的流批一体存储能力、湖数据权限管理能力
灵活自由
支持Hudi、 Iceberg 、Paimon等数据湖平台，可对接已有的数据湖架构，完美适配主流信创厂商
架构图
预览
方案价值
紧跟湖仓趋势，推进国产信创
紧跟数据湖主流发展趋势，提供完整的实时湖仓建设方法论，高效便捷地搭建数字化底座；兼容主流国产存储、计算产品，国产化适配度领先，助力企业建设自主可控的数据资产中心
降低投入成本，提高开发效率
离线和实时数据统一在数据湖存储，存储介质可扩展，支持 HDFS、对象存储等，存储成本可控；计算、存储流批一体，数据轻松获取，便于满足多业务、多场景需求，大大提高企业开发和运维效率
保障数据一致，助力企业决策
数据统一聚合于湖表中，基于一份架构、一套处理逻辑，产出统一的数据结果，从而保证各层湖仓湖表数据一致性，建成高质量的数据资产中心，从而提升企业管理层决策准确度、科学性
降低数据时延，发挥数据价值
快速融合多源异构数据，实时增量数据及时同步至流批一体湖表，数据更新速度达到分钟级和秒级，满足实时性要求高的场景，为企业带来更快、更灵活、更高效的数据处理体验
更多解决方案
智慧校园
湖仓一体
数据治理
证券
指标体系
在线咨询
电话咨询
微信社群
资料下载
返回顶部
@Copyrights 2016-2025 杭州玳数科技有限公司浙ICP备15044486号-1浙公网安备33011002011932号
