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数据仓库解决方案
依托时下大数据最新技术,构建离线与实时数据仓库,提供数据仓库整体解决方案,为数据分析增添新动力,实现企业智能化数据建设,加速企业数字化转型
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方案价值
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业务挑战
传统数仓分析效率低
受限于以Oracle为代表的传统数仓性能上限,离线任务无法实现T+1的时效要求,迫切需要新的技术来实现上层业务需求
传统数仓成本高
受限于传统数仓的扩展能力,运维成本要求较高,同时数据的存储量级达到PB级以上时,存储成本也逐渐提高
新业务时效性要求高
某些特定场景,T+1的时间需求已经无法满足,秒级、毫秒级业务的响应迫切需要一个新的技术架构来承载
未来业务拓展难
传统数仓架构技术较为落后,面对大数据时代的到来,需要对当前数仓进行改造来适应未来新业务的拓展
数栈产品白皮书
基于数栈多年产品实践经验,从数字技术、产品能力、应用实践、服务支持四个方面进行深度研判,为各行业企业的数字化转型提供参考和指导
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数据治理行业实践白皮书
基于袋鼠云在数据治理领域的8年深厚积累与实践服务经验,从专业视角逐步剖析数据治理难题,借助行业实践案例解析,为广大读者提供数据治理新思路
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方案特色
技术领先
基于Hive+Spark打造性能强大的离线数仓,基于Flink+Kafka打造时下流行的实时数仓,紧跟时下主流技术栈,为后续业务拓展奠定扎实基础
性能强大
在离线数仓满足大部分T+1业务需求的基础上,实时数仓能满足秒级以内实时业务需求,同时支持以增加节点的方式来增加性能,满足高并发的需求
便捷运维
通过自带的运维工具能够实现界面化的集群安装、部署、监控、升级、扩容等运维操作,同时也支持任务、实例级别的监控,全方面管控平台,大大降低运维成本 立即咨询
统一开发
全平台通过低代码化和界面化的方式,统一开发平台,降低开发门槛,让开发人员专注于业务理解,同时针对复杂业务需求也支持代码化操作
架构图
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方案价值
统一分析平台
依托平台融合多个业务系统数据,打通业务系统壁垒,建立统一的融合分析平台,为业务经营决策提供全面支撑
助力数字化转型
依托最新数仓技术,紧跟数字化浪潮脚步,并通过低代码化和界面化的方式大大降低开发门槛,同时加快开发效率,为企业数字化转型添加新动力
降本增效
通过降低开发门槛,和便捷的运维操作,大大降低企业人力成本,同时依托新技术,加快数据价值呈现,帮助企业实现降本增效
科学决策支撑
依托标准的数仓建设理论,在统一的开发平台上构建全面的数仓开发,并通过数据地图和数据血缘全面感知数据,为上层业务提供科学决策服务
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