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业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
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业务挑战
传统架构制约开发提效
保险机构多处于大数据开发初级阶段，缺乏统一开发管理工具，各个环节标准不统一，大量依赖人工作业，严重制约着开发提效
用户信息识别困难
保险行业用户信息和行为数据分散在众多应用系统中，缺乏完善的用户识别体系，给用户数据整合、用户分析、用户营销带来困难
营销数据整合周期长
用户的喜好和需求都是动态变化的，只有更高效的数据处理才能提供更及时的数据服务，提高业务对用户需求的响应效率
监管报送的准确及时
基于银保监印发的《保险业监管数据标准化规范》，如何保证监管报送的及时、准确，快速响应监管要求成为一大工作重心
方案特色
一站式开发平台
具备大数据一站式开发管理能力，覆盖数据采集、建模、存储、开发、治理、服务、运维等全链路开发流程，提高生产开发效率，降低人员要求，解放人力
强大的数据分析能力
构建用户识别体系，整合保险行业用户碎片化数据，提供整合后的用户信息和行为轨迹，为数据分析提供用户特征沙盒，为数据营销、风险管控打牢坚实地基
自助式用户营销能力
打造自助标签构建、在线群组分析、活动人群推送、营销活动跟踪、标签体系评估闭环，沉淀优秀标签模型、发挥营销人员主观能动性，开辟数据营销的新战场
助力高效智慧决策
挖掘数据资产价值，帮助保险公司解决数据分散、数据多、数据难用，数据管理分而治之的问题，助力企业高效智慧决策
架构图
方案价值
提升开发效率
提供可视化界面操作方式的大数据开发工具，包含数据同步，离线/实时任务开发等模块，提供任务、脚本开发和管理、资源、函数管理等功能，数据开发更简单高效
标签自助管理
提供客户数据洞察平台，基于业务场景提供标准化标签体系建设能力，让数据易懂易用，用最简单的方式让业务人员玩转标签
快捷数据分析
支持全域数据分析主题根据场景自助选择，提供整合后的用户信息和行为轨迹，为数据分析提供用户特征沙盒，最终输出各式险企场景的核心分析维度和指标
实现精准营销
提供持续更新的完整用户视图，使公司每一个客户触达点都能全面的认识客户，提供针对需求的精准服务，节省了业务部门为分析客户、手工识别客户的工作量
数字化应用场景
客户T+0触达
整合客户碎片数据和第三方数据，构建客户信息库和客户识别体系，自动构建客户全景和当次画像，匹配营销策略，T+0进行客户触达，改善了客户识别困难，客户行为数据难以分析，客户触达不及时等问题，提高了客户留存、转化效率
特色人群营销
0代码自主定义特色人群标签，结合线下知识、存量客户信息，自助进行群组分析，匹配设计营销活动，进行精准化营销，大大降低了业务、技术的沟通成本，灵活高效，并通过营销活动跟踪分析，改善传统营销活动无法跟踪、量化等问题
监管集市构建
自研的数据同步采集组件可以对保险多元化、形式多样的数据进行有效采集，并借助统一的数据治理体系，解决数据标准不统一、数据质量缺乏管控机制等问题，最终构建数据集中、口径统一、敏捷迭代、质量管控、安全输出、一键下发的保险监管数据体系
更多解决方案
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