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证券解决方案
基于袋鼠云服务上千家客户沉淀的技术能力,助力证券机构进行数字化转型,在金融数据、管理、运营和服务等多个环节全面布局数字化,助力证券机构实现用户增长、管理提效、统一数据和节约成本
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业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
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更多解决方案
业务挑战
数据处理效率低下
证券机构数据处理模式较多采用传统的“T+1”模式,没有将实时数据数仓化、体系化,很难满足业务部门数据应用的效率需求
数据孤岛现象严重
数据分散在各个系统内,缺少共享数据模型和规范,没有实现数据采集、传输、共享的一体化,造成数据孤岛现象严重
数据资产难以沉淀
证券业是数据密集型行业,面对体量庞大、结构各异的各类数据,缺乏体系化的数据开发和成果留存机制,导致数据资产难以沉淀
需求响应速度较慢
缺乏底层工具和平台支撑,致使系统逻辑复杂、数据口径不一致、开发工作重复实现等问题频发,进而导致无法快速响应业务需求
数栈产品白皮书
基于数栈多年产品实践经验,从数字技术、产品能力、应用实践、服务支持四个方面进行深度研判,为各行业企业的数字化转型提供参考和指导
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数据治理行业实践白皮书
基于袋鼠云在数据治理领域的8年深厚积累与实践服务经验,从专业视角逐步剖析数据治理难题,借助行业实践案例解析,为广大读者提供数据治理新思路
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方案特色
数据可控
实现数据定义、分类、格式、编码等标准化管理,保证数据内涵、提取和加工逻辑的可查验,建立基于行业、企业的统一数据标准规范,保证证券企业数字化转型健康、可持续发展
资产可用
对于数据资产进行全面盘点和展示,从各维度定义数据质量的衡量标准,并建设闭环管理体系,将原始数据从无序、不统一状态,变为标准化、质量可控的“可用数据”,实现对数据资产的全局把控
时延更低
交易是券商最为核心的业务,交易时延直接关系到用户体验和用户留存,实时数仓全面覆盖证券行业零售、运营、投顾、风控、投研等多个业务板块,完善的实时计算/流批一体数据处理技术架构,带给用户极致的交易体验
智能运维
证券行业系统庞杂,投资信息瞬息万变,实时性、稳定性、可用性要求极高,基于证券行业标准的系统分类,进行统一的标准化、流程化智能运维管理服务,落实监管要求同步的运维管理要求
架构图
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方案价值
助力实时化转型
通过实时数仓,帮助证券机构在行情、风控、投研等多领域完成实时化转型,实现客户状态实时感知、产品营销实时触达、行情变化实时捕捉、市场风险实时监测
提升协同效率
在证监会出台全面规范的背景下,帮助证券机构统一数据标准,打通数据壁垒,规范数据使用,优化数据质量,提升数据管理的协同效率
深化数据业务价值
通过客户数据洞察平台帮助投资顾问建立客户画像,通过算法开发平台帮助风投人员挖掘异常行为等,借助各类大数据平台和工具,深化数据业务价值
标准化应用输出
基于数据中台,开展各类上层应用建设,提供标准、高效、丰富的数据服务产品,证券机构能够和各类客户群体建立更加全面、深化的合作关系,建设数字新生态
数字化应用场景
实时反洗钱身份尽调
根据人行反洗钱身份尽调相关法规,对证券客户开户及业务开通过程进行实时身份风险识别,即时发现可疑风险客户并中断业务办理,降低证券市场的反洗钱风险,维护证券市场健康发展
立即体验
股票质押履约保障比例监控
股票质押融资是证券市场重要的金融工具之一,为控制证券机构的业务风险,借助大数据技术基于L2行情对质押标的进行价值计算,并按照机构的履约保证比对质押客户的履约风险进行监控,确保在出现履约风险的情况下进行即时止损
立即体验
实时投研集市
基于实时计算技术对证券资讯数据进行实时化处理,并构建实时投研集市,实现资讯公告发布、公告资讯核对、上市公司F10等等实时化转型,为量化交易及客户提供实时化的行情资讯服务
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