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业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
推荐产品
更多解决方案
业务挑战
数据处理效率低下
证券机构数据处理模式较多采用传统的“T+1”模式,没有将实时数据数仓化、体系化,很难满足业务部门数据应用的效率需求
数据孤岛现象严重
数据分散在各个系统内,缺少共享数据模型和规范,没有实现数据采集、传输、共享的一体化,造成数据孤岛现象严重
数据分类分级成本高
证券业数据数量庞大且来源多样,客户信息、交易行为、市场行情等不同敏感程度和保护级别的数据,人工进行标签化工作量大且容易出错
数据资产难以沉淀
证券业是数据密集型行业,面对体量庞大、结构各异的各类数据,缺乏体系化的数据开发和成果留存机制,导致数据资产难以沉淀
数栈产品白皮书
基于数栈多年产品实践经验,从数字技术、产品能力、应用实践、服务支持四个方面进行深度研判,为各行业企业的数字化转型提供参考和指导
数据治理行业实践白皮书
基于袋鼠云在数据治理领域的8年深厚积累与实践服务经验,从专业视角逐步剖析数据治理难题,借助行业实践案例解析,为广大读者提供数据治理新思路
方案特色
时延更低
时延更低
交易是券商最为核心的业务,交易时延直接关系到用户体验和用户留存,实时数仓全面覆盖证券行业零售、运营、投顾、风控、投研等多个业务板块,完善的实时计算、流批一体数据处理技术架构带给用户极致的交易体验
数据可管
数据可管
实现数据定义、分类、格式、编码等标准化管理,保证数据内涵、提取和加工逻辑的可查验,建立基于行业、企业的统一数据标准规范,保证证券企业数字化转型健康可持续发展
数据安全
数据安全
具备严格的安全防护措施,确保数据安全,通过建立数据安全防护体系,包括数据加密、权限控制、审计跟踪等,确保数据隐私得到有效保护,降低企业因数据泄露等原因造成的潜在风险
风险可控
风险可控
提供实时数据处理和异常指标监控能力,借助全面的数据整合、实时监控、智能分析等能力,提升风险管理的水平,降低潜在风险带来的损失
架构图
全景架构
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方案价值
助力实时化转型
助力实时化转型
帮助证券机构在行情、风控、投研等多领域完成实时化转型,实现客户状态实时感知、产品营销实时触达、行情变化实时捕捉、市场风险实时监测
敏捷风险管理
敏捷风险管理
实时风控指标助力券商风险管理团队能够迅速响应市场及业务变化,及时发现异常交易、异常市场行为等风险情况
保障数据安全与隐私
保障数据安全与隐私
建立严格的数据安全防护体系和隐私保护机制,确保数据安全和隐私得到有效保障,提高企业数据安全防范能力
深化数据业务价值
深化数据业务价值
通过对客户数据的深入分析,实现精准营销和个性化推荐,帮助证券公司更好地了解客户需求、优化客户服务、提高客户满意度和忠诚度,提升客户转化率和留存率
数字化应用场景
数字化应用场景
实时反洗钱身份尽调
实时反洗钱身份尽调
根据人行反洗钱身份尽调相关法规,对证券客户开户及业务开通过程进行实时身份风险识别,即时发现可疑风险客户并中断业务办理,降低证券市场的反洗钱风险,维护证券市场健康发展
股票质押履约保障比例监控
股票质押履约保障比例监控
股票质押融资是证券市场重要的金融工具之一,为控制证券机构的业务风险,借助大数据技术基于L2行情对质押标的进行价值计算,并按照机构的履约保证比对质押客户的履约风险进行监控,确保在出现履约风险的情况下进行即时止损
实时投研集市
实时投研集市
基于实时计算技术对证券资讯数据进行实时化处理,并构建实时投研集市,实现资讯公告发布、公告资讯核对、上市公司F10等等实时化转型,为量化交易及客户提供实时化的行情资讯服务
推荐产品
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湖仓一体 EasyLake
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离线开发 BatchWorks
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实时开发 StreamWorks
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数据资产 DataAssets
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指标管理 DataIndex
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客户数据洞察 UserInsight
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