保险行业数据中台建设方案
数栈君2023-02-20 46:47阅读次数：419
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为什么说数据治理很重要？
数据治理其实不是一个新概念只不过随着数字化转型的火热又开始被频繁提及顾名思义数据治理就是要对数据进行治理是对组织中涉及数据使用的一整套管理行为标准定义可以参考国际数据管理协会国际数据治理研究所就不在定义上多做纠缠了事实上几乎所有的企业或多或少都存在着以下这些问题数据不可知作为业务人员企业管理者不清楚数据与业务之间的关系到底是什么...
《数据治理行业实践白皮书》正式发布，开辟数据治理新范式（附下载）
近日作为首届未来数商大会协办单位之一袋鼠云承办首届未来数商大会业数融合创新论坛与参会嘉宾共同探讨数据驱动企业业务增长提效的新思路袋鼠云联合创始人易知微宁海元发表主题演讲数智视融合构建数字产业生态链释放数据价值并带来了本次论坛的重头戏首发数据治理行业实践白皮书当前许多企业坐拥海量数据却仍停留在数据治理的初级阶段只有先将数据治理好形...
浅谈银行业的数据治理
前言股份制改革对银行业来说只是一个开始企业在风险管理创造价值等方面还有很长的路要走风险管理要求提供精准的数据模型创造价值要求充分摸清银行数据资产这是数据治理的外部推动因素此外随着第三次工业革命的到来银行业也需要进入定制化时代以更低的成本生产多样化的金融产品从而满足不同顾客的不同需求对数据本身而言业务发展加快了数据膨胀的速度也带来...
Elasticsearch 未授权访问漏洞
漏洞描述是一款编写的企业级搜索服务启动此服务默认开放端口可被非法操作数据复现访问显示表示存在此漏洞显示登录界面或访问不到的情况证明不存在此漏洞查询所有一般泄漏的文件都会出现在这个页面里面可访问进行信息搜集查询某个下所有查询某个下某个下所有记录带参数的查询参数的查询注意和关键字查看敏感信息了管理界面查看数据库敏感信息查看节点数据使...
数据质量控制流程
引言在当今数据驱动的时代数据质量是企业成功的关键因素之一高质量的数据能够为企业提供准确可靠的洞察支持决策制定业务优化和创新然而数据质量问题普遍存在如不完整不准确不一致等这些问题不仅会降低数据的价值还可能导致错误的决策因此建立有效的数据质量控制流程变得至关重要本文将详细探讨数据质量控制流程的各个环节包括质量评估数据清洗质量监控和持...
DataOps资产运营框架
在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代背景下数据操作作为一种新兴的实践方法正在帮助企业更加快速可靠地交付高质量的数据产品和服务借鉴了的理念强调跨职能团队之间的协作自动化流程以及持续改进为了最大化的价值构建一个有效的资产运营框架至关重要本文将探讨如何通过该框架实现数据资产的高效管理和利用定义清晰的目标与战略成功的实施始于明确的目标...
人人都在说的数据中台是什么？
随着数字经济时代的来临作为一个数据人需要思考的问题很多如怎样突破信息化建设发展瓶颈如何实现数据融合整合孤岛数据如何为客户运营管理智能决策提供支撑其中很重要的一个问题是数据中台在数字经济时代到底拥有怎样的价值我们可以把数据中台看成是位于前台和后台之间的能够将多源异构的数据整合资产化为前端业务提供数据服务能力支撑以实现数据驱动运营数...
电网基建管控系统数据治理方案
随着电力行业的快速发展电网基建管控系统成为了电力行业的重要组成部分电网基建管控系统涉及的数据量越来越大数据类型也越来越复杂因此需要进行有效的数据治理保证数据的完整性和准确性本文将介绍电网基建管控系统数据治理方案包括数据采集数据处理数据存储和数据应用等方面一数据采集电网基建管控系统需要采集的数据包括但不限于以下几个方面项目信息包括...
企业数字化（数据界面）整体架构
一传统数据界面的问题当我们把企业数据化的事情提升到战略高度时会发现当前的种种情况不足以满足这样的定位传统数据界面的几个最大问题包括难以形成自驱力企业数据化是复杂工程涉及到企业中的多种要素企业数据化整体规划和设计不足各种问题相互缠绕数据化建设难以驱动不重视数据中台的作用和价值从各个业务部门的视角而言多是提出数据需求建设过程中也多是...
大数据处理利器：使用 Hadoop 进行数据处理的步骤及实例
是一个由基金会开发的分布式计算框架可以处理海量数据它包括两个核心组件分布式文件系统和计算框架是一个分布式的文件系统可以存储大量的数据并且可以在集群的多个节点上进行读写操作它将文件分割成多个块默认大小为并将这些块分布在不同的节点上保证了数据的可靠性和高效性是一种用于大规模数据处理的编程模型其核心思想是将大量的数据分成许多小块然后分...
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