数据治理

数据治理

Hadoop存算分离方案中数据血缘追踪系统搭建

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Hadoop存算分离方案是一种将存储和计算资源分离的架构设计,旨在优化资源利用率、降低硬件成本并提高系统的可扩展性。在这样的架构中,数据血缘追踪系统扮演着至关重要的角色,它能够帮助企业理解数据的来源、流转过程以及最终用途,从而提升数据治理能力。 什么... ...查看全部

什么是零售业数据治理

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零售业数据治理是确保数据在零售企业中高效、准确和安全使用的关键过程。它涉及数据的收集、存储、处理和分析,以支持业务决策和运营优化。在大数据和人工智能技术快速发展的背景下,零售业数据治理变得尤为重要。 什么是零售业数据治理 零售业数据治理是指通... ...查看全部

零售业数据治理中跨部门协作的数据整合方案

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在零售业数据治理中,跨部门协作的数据整合方案是确保数据一致性和可用性的关键步骤。零售业涉及多个部门,如供应链、销售、市场和财务,这些部门通常使用不同的系统和工具来生成和管理数据。因此,建立一个统一的数据整合框架至关重要。 定义关键术语 在讨论数据整合... ...查看全部

零售业数据治理中的数据治理绩效指标体系

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在零售业数据治理中,数据治理绩效指标体系是衡量数据治理效果和优化治理策略的重要工具。本文将深入探讨如何构建和评估零售业数据治理中的绩效指标体系,帮助企业在数据驱动决策中实现更高的效率和价值。 1. 数据治理绩效指标体系的关键定义 数据治理绩效指标体系是指通过... ...查看全部

零售业数据治理中数据备份与恢复策略

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在零售业数据治理中,数据备份与恢复策略是确保业务连续性和数据完整性的重要组成部分。随着零售业数字化转型的加速,数据量呈指数级增长,数据备份与恢复策略的重要性愈发凸显。本文将深入探讨如何制定和实施有效的数据备份与恢复策略,以应对零售业数据治理中的挑战。 1. ... ...查看全部

零售业数据治理中的数据权限控制体系

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在零售业数据治理中,数据权限控制体系是确保数据安全和合规使用的核心组成部分。随着零售企业数字化转型的深入,数据量呈指数级增长,数据权限管理变得愈发复杂。本文将深入探讨如何构建一个高效、灵活且安全的数据权限控制体系。 1. 数据权限控制体系的关键定义 数据权限... ...查看全部

零售业数据治理中AI驱动的数据预测建模

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在零售业数据治理中,AI驱动的数据预测建模已经成为提升业务效率和决策能力的关键工具。本文将深入探讨如何通过数据治理框架结合AI技术,构建高效的数据预测模型,从而为零售企业提供更精准的业务洞察。 什么是零售业数据治理? 零售业数据治理是指通过制定和实施一系列政... ...查看全部

零售业数据治理中区块链技术的数据防篡改应用

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在零售业数据治理中,区块链技术因其独特的数据防篡改特性,正逐渐成为企业关注的焦点。本文将深入探讨区块链技术如何在零售业数据治理中发挥作用,并提供实际应用案例。 什么是零售业数据治理? 零售业数据治理是指通过一系列技术和管理措施,确保零售企业数据的完整性、一致... ...查看全部

零售业数据治理中的数据驱动决策支持系统

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在零售业数据治理中,数据驱动的决策支持系统(DSS)扮演着至关重要的角色。它通过整合、分析和可视化数据,帮助企业优化运营、提升客户体验并推动业务增长。本文将深入探讨如何通过数据治理框架构建一个高效的决策支持系统。 什么是零售业数据治理? 零售业数据治... ...查看全部

零售业数据治理中数据孤岛问题的解决办法

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在零售业数据治理中,数据孤岛问题是一个长期存在的挑战。数据孤岛指的是不同部门或系统之间的数据无法共享或整合,导致信息孤立和资源浪费。为了解决这一问题,企业需要采取一系列具体措施,以实现数据的高效管理和利用。 1. 数据标准化与统一模型 数据孤岛的核心原因之一... ...查看全部

金融案例:统一查询方案助力数据治理与分析应用更高效、更安全

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 537 次浏览 • 2024-04-25 16:53 • 来自相关话题

随着企业数据规模的增长和业务多元化发展,海量数据实时、多维地灵活查询变成业务常见诉求。同时多套数据库系统成为常态,这既带来了数据管理的复杂性,又加大了数据使用的难度,面对日益复杂的数据环境和严格的数据安全要求,需要解决多数据库系统并存、数据孤岛严重、权限管理混... ...查看全部

数栈+AI:数栈V6.2创新发布,让数据开发更智能

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1412 次浏览 • 2024-04-18 09:24 • 来自相关话题

近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云数栈产品负责人偷天带来了融... ...查看全部

发现数据异常波动怎么办?别慌,指标监控和归因分析来帮你

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 2738 次浏览 • 2024-03-28 10:12 • 来自相关话题

企业搭建完善、全面的指标体系是企业用数据指导业务经营决策的第一步。但是做完指标之后,对指标的监控,经常被大家忽视。当指标发生了异常波动(上升或下降),需要企业能够及时发现,并快速找到背后真实的原因,才能针对性地制定相应策略,否则就是盲打,原地打转。指标异常波动... ...查看全部

金融案例:构建高效统一的需求登记与管理方案

最佳实践数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 900 次浏览 • 2024-03-28 10:10 • 来自相关话题

在金融行业数字化转型背景下,银行等金融机构面临着业务模式创新与数据应用的深度融合。业务上所需要的不再是单纯的数据,而是数据背后映射的业务趋势洞察,只有和业务相结合转化为业务度量指标,经过数据分析处理呈现为报表进行展示,才能真正体现它们的价值。但在需求转化为指标... ...查看全部

大宗商品贸易集团数据治理实践,夯实数字基座 | 数字化标杆

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1228 次浏览 • 2023-11-28 16:54 • 来自相关话题

某大型央企是首批全国供应链创新与应用示范企业,在“十四五”规划期内以聚焦供应链管理核心主业作为主要战略发展方向。供应链运营管理以大宗商品贸易为主,其交易往往具有交易量巨大、交易环节复杂、风险交易难识别、风险客商难管控等痛点。随着集团数字化转型不断深化,数据应用... ...查看全部

如何构建新一代实时湖仓?袋鼠云基于数据湖的探索升级之路

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1641 次浏览 • 2023-11-10 11:45 • 来自相关话题

在之前的实时湖仓系列文章中,我们已经介绍了实时湖仓对于当前企业数字化转型的重要性,实时湖仓的功能架构设计,以及实时计算和数据湖结合的应用场景。在本篇文章中,将介绍袋鼠云数栈在构建实时湖仓系统上的探索与落地实践,及未来规划。数栈为什么选择实时湖仓数栈作为一个数据... ...查看全部

一个平台搞定数据治理,让数据资产发挥价值

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 726 次浏览 • 2023-11-01 11:00 • 来自相关话题

根据北京研精毕智信息咨询发布的调查报告,2018-2021年,全球数据存储量由30ZB上升至55ZB左右,年平均增长率约为27.8%。到2022年,数据总存储量进一步增加至65ZB以上,较2021年同期新增了约10ZB,同比增长18.2%。各市场主体对数据的重... ...查看全部

8月16日直播预告丨大型集团企业数据治理实践

活动动态沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 769 次浏览 • 2023-08-15 16:20 • 来自相关话题

8月16日下午15:00,袋鼠云资深解决方案专家风起为大家带来《大型集团企业数据治理实践分享》

袋鼠云数栈 DataOps 数据生产力实践,实现数据流程的自动化和规范化

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 3197 次浏览 • 2023-08-11 20:05 • 来自相关话题

袋鼠云产品团队在帮助企业进行数字化转型实践的过程中,发现很多企业在数据生产链路上都有着相同的问题。包括数据团队聚焦于业务需求短期内的快速交付,内部缺少自顶向下的数据生产管理制度,在数据标准、数据生产流程到研发规范的各个层面均存在不完善与不规范之处;很多环节依赖... ...查看全部

揭秘|来看看袋鼠云数栈内部的数据资产血缘方案设计与实现

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 2073 次浏览 • 2023-07-19 16:51 • 来自相关话题

数据资产现在需要接入数栈内部相关应用的时候,支持查看血缘的类型从表、离线任务增加到需要表、离线任务、实时任务、API任务、指标、标签等,需要支持数栈现有的所有应用任务,最终实现在数据资产平台查看任务的完整应用链路。虽然增加不同的任务,现阶段资产实现的血缘大体上... ...查看全部

从GitHub下载了master分支的源码,在idea使用 mvn clean package -DskipTests 打出来的包不完整,有遇到这个问题的同学吗

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ChunJun群内解答 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 880 次浏览 • 2023-03-24 11:05 • 来自相关话题

大佬,周期实例的界面,界面下边的按钮显示位置不太正常

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Taier匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 850 次浏览 • 2023-03-15 10:23 • 来自相关话题

chunjun向redis同步数据,数据的4列,第一列和第二列作为key,入到redis对应的value为什么是空的?

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ChunJun匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 951 次浏览 • 2023-01-11 18:23 • 来自相关话题

麻烦问下taier想配置多个zookeeper节点地址应该怎么配置啊,支持吗?

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Taier群内解答 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1090 次浏览 • 2023-01-10 10:10 • 来自相关话题

袋鼠云的数栈和数澜的数栖平台有什么区别?

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数据中台匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1103 次浏览 • 2022-12-19 15:14 • 来自相关话题

hive怎么把一个数据库的所有表导到另一个数据库里?

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技术交流小美 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1364 次浏览 • 2022-11-23 10:42 • 来自相关话题

请问怎么样可以试用袋鼠云的产品?

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产品交流小美 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1340 次浏览 • 2022-11-21 16:08 • 来自相关话题

Hadoop存算分离方案中数据血缘追踪系统搭建

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Hadoop存算分离方案是一种将存储和计算资源分离的架构设计,旨在优化资源利用率、降低硬件成本并提高系统的可扩展性。在这样的架构中,数据血缘追踪系统扮演着至关重要的角色,它能够帮助企业理解数据的来源、流转过程以及最终用途,从而提升数据治理能力。 什么... ...查看全部

什么是零售业数据治理

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零售业数据治理是确保数据在零售企业中高效、准确和安全使用的关键过程。它涉及数据的收集、存储、处理和分析,以支持业务决策和运营优化。在大数据和人工智能技术快速发展的背景下,零售业数据治理变得尤为重要。 什么是零售业数据治理 零售业数据治理是指通... ...查看全部

零售业数据治理中跨部门协作的数据整合方案

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在零售业数据治理中,跨部门协作的数据整合方案是确保数据一致性和可用性的关键步骤。零售业涉及多个部门,如供应链、销售、市场和财务,这些部门通常使用不同的系统和工具来生成和管理数据。因此,建立一个统一的数据整合框架至关重要。 定义关键术语 在讨论数据整合... ...查看全部

零售业数据治理中的数据治理绩效指标体系

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在零售业数据治理中,数据治理绩效指标体系是衡量数据治理效果和优化治理策略的重要工具。本文将深入探讨如何构建和评估零售业数据治理中的绩效指标体系,帮助企业在数据驱动决策中实现更高的效率和价值。 1. 数据治理绩效指标体系的关键定义 数据治理绩效指标体系是指通过... ...查看全部

零售业数据治理中数据备份与恢复策略

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在零售业数据治理中,数据备份与恢复策略是确保业务连续性和数据完整性的重要组成部分。随着零售业数字化转型的加速,数据量呈指数级增长,数据备份与恢复策略的重要性愈发凸显。本文将深入探讨如何制定和实施有效的数据备份与恢复策略,以应对零售业数据治理中的挑战。 1. ... ...查看全部

零售业数据治理中的数据权限控制体系

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在零售业数据治理中,数据权限控制体系是确保数据安全和合规使用的核心组成部分。随着零售企业数字化转型的深入,数据量呈指数级增长,数据权限管理变得愈发复杂。本文将深入探讨如何构建一个高效、灵活且安全的数据权限控制体系。 1. 数据权限控制体系的关键定义 数据权限... ...查看全部

零售业数据治理中AI驱动的数据预测建模

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在零售业数据治理中,AI驱动的数据预测建模已经成为提升业务效率和决策能力的关键工具。本文将深入探讨如何通过数据治理框架结合AI技术,构建高效的数据预测模型,从而为零售企业提供更精准的业务洞察。 什么是零售业数据治理? 零售业数据治理是指通过制定和实施一系列政... ...查看全部

零售业数据治理中区块链技术的数据防篡改应用

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在零售业数据治理中,区块链技术因其独特的数据防篡改特性,正逐渐成为企业关注的焦点。本文将深入探讨区块链技术如何在零售业数据治理中发挥作用,并提供实际应用案例。 什么是零售业数据治理? 零售业数据治理是指通过一系列技术和管理措施,确保零售企业数据的完整性、一致... ...查看全部

零售业数据治理中的数据驱动决策支持系统

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在零售业数据治理中,数据驱动的决策支持系统(DSS)扮演着至关重要的角色。它通过整合、分析和可视化数据,帮助企业优化运营、提升客户体验并推动业务增长。本文将深入探讨如何通过数据治理框架构建一个高效的决策支持系统。 什么是零售业数据治理? 零售业数据治... ...查看全部

零售业数据治理中数据孤岛问题的解决办法

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在零售业数据治理中,数据孤岛问题是一个长期存在的挑战。数据孤岛指的是不同部门或系统之间的数据无法共享或整合,导致信息孤立和资源浪费。为了解决这一问题,企业需要采取一系列具体措施,以实现数据的高效管理和利用。 1. 数据标准化与统一模型 数据孤岛的核心原因之一... ...查看全部