随着AI时代的快速到来,无论是模型的训练推理,还是各行各业在AI场景中的探索、试点与推广,都对数据提出了全新的要求。而这些数据能否顺利落地,很大程度上依赖于底层数据平台或数据底座的能力。袋鼠云在数据中台领域已深耕超过十年。结合AI时代对数据的新需求,本篇我们将重点探讨在AI时代,企业为什么要重新思考数据底座?一、高质量数据集:AI应用落地的基石当前业内主流大模型(如豆包、通义千问、DeepSeek...
平台是采用什么软件支持数据存储与分析呢?采用何种技术路线实现多种数据库类型的兼容与灵活交互转换的呢?


