业务挑战
方案特色
架构图
方案价值
数字化应用场景
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业务挑战
数据资源难变现
大量数据沉睡在基金企业内部的存储介质中，没有真正让数据唤醒，发挥出数据资产的业务价值，如何有效利用成为一大难题
技术传统难扩展
底层基于传统的数仓结构，任务繁杂，日常跑批时间过长，易出现任务报错的情况，需要大量的人工介入处理，影响实效性
数据处理流程复杂
传统数据处理方式一般会基于多个工具来实现数据同步-数据加工的操作，整体链路长、工具繁多、维护消耗资源大
业务增长缓慢
没有数据的支持，对潜在客户的转换缺乏有效感知，对老客户的再次营销和唤醒缺乏有效分析方案，传统商业模式急需变革
方案特色
海量数据资源整合
通过OneID技术进行信息匹配，使数据之间的联系更加紧密，拉通各数据触点的属性数据或行为数据，实现跨渠道、跨平台、跨浏览器、跨网站的打通，搭建产品画像，渠道画像，客户画像，从而因地制宜实施营销策略
异构数据关联分析
对多源异构整合数据及大量其他数据，采用数据建模、数据挖掘、机器学习等方法进行关联分析，最大程度发掘出数据价值，帮助定位市场机会和挖掘新的业务增长点
建立全局指标体系
从业务视角出发，实现指标建设分析一体化，指标定义无门槛，全面、完整地呈现企业全域数据资产，一站式搞定数据“可用”和“好用”的问题，无需进行任何ETL抽取数据处理，指标聚合采用全界面的操作方式，业务人员也可以自定义复杂指标
赋能各类应用系统
基于指标平台、标签平台等，灵活、快速构建覆盖营销、投研、运营等方面的数据应用，包括数量化投资、程序化交易和风险管理等方面，开展全方位的深入洞察分析
架构图
预览
方案价值
唤醒沉睡数据
沉淀公司数据资产、服务能力、服务标准、业务能力，唤醒基金行业沉睡大数据，打通产品端、应用端、数据端的数据链路，实现全链路数据血缘追踪
实时化精准运营
满足基金业务数字化转型时，对于用户运营场景实时化的强烈需求，实时计算实体特征，通过汇总指标的运算来对用户进行特征标记，进而进行精准运营
新业务模式创新
基于坚实的数据中台底座，实现对内对外的数据开放，促进共享，增强各方协助，能够灵活支持实现新业务模式、新业务场景的创新
全链路安全管理
提供从采集-存储-计算-应用-销毁的全生命周期数据安全防护，提供资产分离、可信数据融合分析、风险管控、安全审计、告警管理、服务流量控制等服务功能
数字化应用场景
精准营销
搭建一站式标签体系与画像分析系统，统一标签管理规范、沉淀企业核心标签资产，实时洞察客户潜在需求，根据用户行为偏好、理财属性、风险等级、收益类型等因素制定个性化产品推荐策略，实现“千人千面”，促使营销策略更新，从而更好的服务于营销业务
智能运营风控
以基金公司业务逻辑为基础，以监管关注重点为设计蓝本，结合外部多方舆情数据，搭建实时风险监测体系，为基金机构提供全方位、更及时准确的信用风险管理分析，帮助机构提前看到风险、管理风险
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