沸羊羊2024-02-27 10:58阅读次数:350
更多数据中台产品介绍: https://www.dtstack.com
在大数据处理领域小文件问题是一个常见的挑战小文件问题通常指的是在分布式计算环境中数据被分割成大量小文件导致任务调度和执行效率低下本文将深入探讨小文件问题的成因并提供优化参数配置方案小文件问题的成因小文件问题主要源于的文件块大小限制默认块大小为或当数据被分割成远小于块大小的小文件时每个文件都会触发一个独立的任务这不仅增加了任务调度...
新增功能更新调度周期为自定义调度日期时支持在任务中灵活设置天时分钟三种调度模式新增功能说明背景目前任务选择自定义调度周期时仅可设置天调度实例的执行时间无法根据自定义调度日历再去设置小时分钟调度没办法灵活地满足客户的使用场景新增功能说明当选择的自定义调度周期为天日历时可以进行实例批次的选择选择单批次代表计划日期内仅可指定一个计划时...
近年来银行业的数据规模呈指数级增长趋势以大数据为驱动探索多元化业务新增长模式深入推进业务模式数字化转型已成为银行业的共识以袋鼠云在助力金融行业数字化转型的过程中所接触到的某银行客户为例该企业在数字化建设方面做了很多积极探索自建的大数据平台使用弊端暴露早在年的时候客户行内就成立了数据部门搭建了一套功能较为齐全流程运转良好的数据平台...
数据血缘数据治理模型引言随着大数据时代的到来海量数据的处理变得日益重要作为一种高性能的分布式列式存储系统在处理大规模数据集时表现出色然而随着数据量的增长数据治理成为了一个不可忽视的问题数据血缘作为数据治理的核心组成部分能够帮助我们追踪数据的来源变化过程及影响范围对于维护数据质量和安全性至关重要本文将探讨数据血缘数据治理模型及其实...
离线数据分析与挖掘算法是指在不具备实时数据流处理条件或无需实时响应的场景下对批量数据进行深度分析和知识发现的过程离线数据分析通常在大数据处理平台上进行例如等通过对大量历史数据进行批处理分析揭示隐藏在数据中的模式趋势和关联性以下是一些常见的离线数据分析与挖掘算法分类算法决策树通过一系列规则进行数据分类如和算法朴素贝叶斯基于贝叶斯定...
一离线数仓建设背景离线数据是相对实时数据而言的数据产出不同于实时数据离线数据一般是天处理也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果离线数据一般应用于对数据时效要求不高需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类离线数据计算具备数据准确度高吞吐量大计算成本低等特点离线数据应用的场...
大数据和机器学习在金融风控评分卡设计中具有重要应用它们通过提供更深入的数据分析能力和模式识别功能帮助金融机构更有效地评估和管理风险以下是它们在评分卡设计中的一些关键应用数据整合与处理利用大数据技术金融机构能够整合来自多个来源的数据包括客户的信用记录交易历史社交行为等以构建更为全面的客户画像特征工程机器学习算法可以自动识别和选择对...
大数据技术在智能合约和去中心化金融中的应用主要体现在以下几个方面市场数据分析平台利用大数据技术分析链上交易数据以实时监控市场价格波动交易量变化流动性状况以及各类资产的风险指标这些数据对于投资者进行风险管理套利策略制定以及项目方优化产品设计至关重要信用评估与风控在借贷协议中通过收集并分析用户的链上行为数据如交易历史抵押品价值等可以...
在现代数据开发中辅助数据开发已经成为提升效率和质量的关键技术本文将深入探讨基于的高效数据预处理技术如何在开发中应用并结合实际案例分析其优势辅助数据开发的核心概念辅助数据开发是指利用人工智能技术对数据进行自动化处理和优化从而减少人工干预并提高数据处理效率这一过程通常包括数据清洗特征提取数据标注和模型训练等步骤数据预处理中的技术在数...
随着数智化时代的到来企业需要汇聚各业务板块数据提供一个强大的中间层为高频多变的业务场景提供支撑基于此类需求数据中台应运而生将数据提炼为数据资产转换成业务需要的数据血液数据中台的建设与运营通常包含如下活动数据汇聚数据加工与提炼对外提供数据服务这部分其中的数据汇聚数据加工与提炼能力是由作为数据中台建设基座的离线开发平台提供的一应用场...