数字化转型对企业的意义在互联网时代，企业需要通过数据、信息来优化业务流程。在数字经济时代，”大数据”成为驱动企业发展的关键因素。因此，如何利用好这些数据资源是企业数字化转型的核心问题。

企业进行数字化转型时首先需要考虑的是：哪些数据对企业来说是重要的？哪些是无效的？怎样将有效和无效的数据进行整合？

其次要关注的是：如何将这些数据和现有的it系统相结合，以实现业务的增长与变革；

最后要关注的是：如何将业务流程和数据打通形成闭环，从而提升整个组织的运营能力。

数字化转型的过程就是收集和处理大量数据的动态过程。随着企业规模的扩大以及组织架构的复杂化、多元化发展，企业在经营活动中产生的海量数据越来越多地影响着企业的决策和管理活动，导致传统的信息处理方式已经不能适应现代企业管理的要求。因此越来越多的公司开始重视对数据的挖掘和分析工作并逐渐开展基于大数据的分析应用研究与应用实践探索工作。数据分析应用场景随着数据分析技术的不断发展和大数据处理能力的不断增强，数据分析的应用领域也越来越广-从简单的财务分析到复杂的商业智能再到行业洞察等各个领域都离不开数据分析的身影。

数据分析与商业智能应用场景一：
财务分析财务报表是反映企业经营状况的重要依据之一。通过对财务报表的分析可以帮助管理者及时了解企业经营情况、掌握市场变化趋势及竞争对手的情况等信息进而做出正确的决策。

基于财务报表的数据分析应用场景二：
销售预测销售部门通常根据历史销售业绩和市场环境的变化制定出下一阶段的营销策略并进行相应的预算安排和人员配备计划等工作，而传统的统计分析方法无法提供准确的市场需求量或销售额等相关信息。

基于历史销售的预测与分析应用场景三：
客户关系管理客户关系管理主要应用于市场营销环节中针对潜在客户或现有客户的维护与管理上。

基于客户关系的分析与挖掘应用场景四：
“千人千面”的客户体验设计通过对用户画像的研究可以更深入地了解客户需求和行为习惯并以此为基础为用户提供个性化的服务产品和服务内容。（如电商平台的推荐算法）（注1）

注1：这里所说的”千人千面”，是指一个用户在不同的渠道使用同一个app时得到的结果可能是不一样的；这里的不同是指用户在使用app时的身份特征不一样而不是指用户的性别年龄等属性不同；这里的相同是指用户的行为习惯相似度较高。）