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银行外部数据如何管理?
20211228|文章来源:-

对于银行来说,一般情况下数据分为内部和外部数据,相比较内部数据,外部数据量更大、结构更复杂,导致从数据接入到实现价值的整个生命周期困难重重。

一、传统外部数据管理,逐渐举步维艰

金融服务场景越来越依赖外部数据,但利用外部数据反哺金融业务前瞻决策的效果并不理想。在传统外部数据的管理下,金融企业面临着数据接入慢、服务价值低、质量评估难等众多问题,实现数据价值的过程越来越举步维艰。

是继续维持传统外部数据管理方式,带着已知的问题负重前行,无法提升应用落地的效率?还是勇于打破传统外部局限,走出有效管理的第一步?

二、技术和标准双管齐下,为银行外部数据造风

不仅要解决银行外部数据管理问题,还要避免治标不治本,客户需要的是一种全链路提高数据接入能力、数据质量保障能力、数据分析决策能力的产品或服务。简单来说,就是从技术和标准双管齐下,去疏通当前外部数据管理问题,将破坏数据互联互通、影响数据质量的问题清理干净。

数据服务:数据接入慢?从源头解决

1、供应商统一维护

覆盖从前期沟通、数据测试、采购、到付款的合作全过程,每个阶段信息透明可查,让内部管理变得井然有序、规范稳定。

2、外部数据接入管理

统一外部数据接口接入,规范外部数据接口标准,解决数据多头管理问题,保障数据可用性、可集成性。

3、打通全部外部数据

实现全行外部数据集中共享,支持自助查看接口文档、申请接口、评价、在线测试等,取数不求人。

4、服务接口灵活调用

统一应用系统的权限配置、规范数据服务权限的使用审批流程,灵活分配应用的服务接口调用权限。

智慧运营:业务决策皆有数据支撑

1、多数据源的数据分析模型

快速输出可视化分析指标数据,形成可视化报表,为业务运营与管理决策提供权威、可视化的外部数据支撑;

2、业务数据的统计分析

提供基于内外部订单、账单的统计分析,实现外部数据产品化,快速响应业务需求;

3、核心指标的可视化分析

支持对服务器资源监控、应用服务链路监控、访问链路分析等平台运行的核心指标进行可视化分析。

此外,还将建设持续发布、可监控的微服务应用,服务网关的高可用、请求负载均衡能力。通过微服务模块化开发与分布式部署,灰度发布版本升级,对业务接口保持不变。微服务之间是松耦合、高内聚的,支持按照业务负载压力进行按需扩展计算节点,提供服务智能路由策略,根据接口访问做顺序返回,实现外部数据服务最佳调用,提升业务效率及稳定性。

 

 

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