第一，沉淀用户数据。

SDK 可以采集所有端的用户数据，并统一储存到用户池里并与业务数据打通、关联。然后通过统一的规范和标准，我们可以从全局的角度去识别和认知用户数据，最终形成一个以用户为中心的数据资产池，完成数据的资产沉淀。

第二，认知用户。

基于用户的数据沉淀，我们就可以去分析数据、洞察用户。针对所有业务线中，有共性特征的用户构建群体画像，发现潜在目标用户群共性特征。比如，找出流失用户的群体特征，对有潜在流失风险的用户做召回运营。我们还可以基于用户行为及业务数据，精准构建用户静态与动态画像，做到真正了解每一个用户。

第三，私域流量精细化运营。

认知用户后，可以做不同业务线间交叉营销，相互引流。举例而言，一个在大屏端的用户一直在购买影视会员，分析该用户的观影的记录后发现：基本上每天中午用户都会观看少儿动画片。由此判断，该用户的家里可能有儿童。这个时候就可以给用户发放一些用于购买儿童产品的优惠券来把该用户引流到电商平台。

也可以基于营销触点，围绕用户生命周期、用户价值等维度进行自动化、精准的营销触达，构建敏捷运营闭环。

还可以根据用户画像、行为历史数据进行千人多面的个性化推荐。分析用户的浏览历史，用户是喜欢看动作片，还是喜欢看爱情片？基于用户的浏览历史，分析用户的偏好，然后给用户做个性化的推荐，这些是用户中台可以解决的问题。

二、用户数据中台运营解决方案

基本上，用户运营的终极目标都是用户活跃提升和 GMV 增长，而建设用户数据中台的目的就是实现这两个终极目标。

要实现用户活跃提升和 GMV 增长，就需要去寻找实现的路径。比如基于用户数据中台构建用户画像，在全平台做交叉引流，提升不同端的用户活跃数量。也可以搭建用户全生命周期的运营计划。如在新用户的阶段，可以给新用户提供大礼包；成熟阶段，可以给用户推荐平台新上线的功能。这些都是去提升用户活跃或者是实现 GMV 增长的一些路径。