近年来，随着大数据的概念甚嚣尘上，大数据应用建设项目如雨后春笋般涌现。然而，与应用前的各种期望与希冀相比，企业在实际应用大数据后却往往对其充满质疑和抱怨。数据转型、数据驱动、数据赋能，概念一飞冲天，落地寥寥无几。

普遍观点认为：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对企业而言，大数据主要涵盖与企业所处行业相关的竞争环境、盈利模式、业务模式、客户消费模式等一系列内外部经营相关的信息流，是来自于企业外部的社会数据。

身处万物互联时代，大数据的演进已经成为不可逆的浪潮。我们看到，整个企业运行过程，企业围墙壁垒变得越来越小，甚至有可能被瞬间被打破。获取资源的过程和内部交易的过程，都会依赖大数据来定义客户，完成交易。整个企业不再单单是产品的制造者，而要整合外部平台。这必将令大数据的价值日益凸显，也是近年来企业大数据应用风潮日盛的根本原因。

然而，不是所有数据都是大数据，而对企业而言，经营、管理和决策中所用到的数据亦远非仅有大数据。

企业在经营活动中还会产生大量内部数据，包括以收入、成本、利润、资产、负债等为代表的财务数据和与产品、客户、渠道、生产、研发等相关的业务数据。这些数据不属于大数据，但是是直接反映企业经营情况和财务状况的直接数据，也是企业在经营和管理决策中长期应用、必不可少的重要依据。以预算管理为例。在从目标到计划到预算到资源到行动的整个过程中，其首先用到的数据就是生产计划、销售计划等业务数据和收入、费用等财务数据。

如果将外部大数据比作数据界的新贵，那么，内部业财数据就是数据界的传统豪门。新贵来势汹汹，也不能撼动传统豪门的地位。在企业中，对业财数据的深入挖掘和应用应是一以贯之的十分重要，而对大数据的应用亦要不断深化落地。只有将两者相结合，才能触发真正令人满意的数据应用效果。

然而，我们可以看到，很多企业在大数据应用中，过于放大了大数据的价值和重要性，却因此忽略了对内部业财数据的应用。由于大数据平台定位为是对大数据价值的挖掘和应用，且平台独立开发、建设和运营，这就将大数据与内部数据割裂开来，这样的应用从根本上就难以获得好的结果。

真正可落地的数据应用应是将内部业财数据与外部大数据汇集在一起，三类数据相结合的数据应用。无论是房地产企业在投前测算中综合采用运营计划、项目成本、销售进度等内部数据以及地块基本情况、竞争对手拿地情况等外部数据；还是快消企业在供应链决策中综合协同销售、生产、采购、财务等部门内部数据以及竞争对手状况、区域天气、市场环境等外部数据；在这些数据应用的具体场景中，成功的大数据应用从来都不是孤立的应用。