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数据中台能解决什么问题?
20211223|文章来源:-

数据中台的概念在这一年火遍大江南北,对中台的说法有点像前两年的数字化转型,一开始有人提倡做中台,之后产生各种质疑的声音,说明大家都在深入思考和探讨这个问题。

什么是数据中台呢?连接前台和后台的大量交易处理和服务就是中台,包括业务中台和数据中台。对集团企业来说,这部分标准化和可以复用的功能模块也称之为共享平台,是不同业务形态的分子公司可以调用支持的。包括订单处理、采购管理、会计核算、开票收款、收票付款、费用处理、资金管理、人力资源和IT服务等等功能。业务中台在运行过程中产生大量数据,数据中台需要对数据采集治理、数据建模、数据开发,形成有针对性的数据服务。

数据中台是数据处理的一套架构,并不是一个独立的技术,它涉及到很多不同层的产品。从传统的结构化数据基础上,增加了非结构化的数据,把原始数据存在数据资源管理这一层,把数据当成原材料,放在仓库里。通过数据质量管理,数据来源、指标定义,主数据管理,安全管理等模块,把不同数据源统一标准,统一格式,统一口径,形成数据资产才可以应用到前端。所以企业要建立各种数据集,以此对这些数据集进行数据挖掘和分析。这些数据集的内容可以通过移动、PC端的应用,调出有用数据。

公司以云原生一站式数据中台PaaS“数栈DTinsight”产品为核心,数据中台解决方案、数据可视化服务、数据化运维解决方案等系列矩阵全方位帮助客户建设数字化基础设施,实现数字化转型中台和数据中台解决方案,数据分析(管理驾驶舱、战略大屏、大数据分析、销售绩效、供应链优化),再基于公有云、私有云和混合云,利用强大PAAS平台开发出来的新一代IT架构,其具有以下特点:

1.云原生的分布式PaaS平台

新一代的企业IT架构的业务中台和数据中台,产品底层基于云原生架构,核心能力微服务化,全面支持基于容器的分布式部署,支持公有云、私有云和混合云。PaaS平台可以快速配置开发多种业务管理和数据分析应用。

2.内存实时分析引擎:Tabase

平台内存多维数据库,对标SAP HANA,实施成本低,性能优越,平台配备普通PCSERVER(32G/8核 1.9GHZ),3秒可完成汇总展示,它还能实现在线实时分摊、预测、what-if分析等复杂模型计算。Tabase内存引擎微服务化,分布式部署管理,突破内存计算的单机内存瓶颈,支持大型集团企业海量数据的实时分析计算。

3.数据全生命周期管理能力

平台实时数据采集引擎,通过PaaS平台融入业务流程中,实现从数据定义,采集,校验,工作流处理,在业务流程中埋点实时将数据写入分析引擎,进行存储,计算,分析,归档。突破传统数据仓库和数据治理事后数据处理模式,实现在业务交易过程中进行实时数据管理,颠覆传统数据仓库管理模式。

未来的数据中台要能够为数据决策提供战略支持。数据中台基于数据和算法来科学决策。数据中台面向热数据,面向未来的预测,是对业务的指导。数据中台形成的数据要赋能业务前端,这是数据中台和数据仓库的本质区别。亚马逊需要每天几百万次的商品调价,都通过商品数据来自动调价。大型互联网公司常常通过数据中台指导业务运营,数据中台能让企业运营效率更高,以此获得更大利润。虽然传统企业没有庞大的数据量,但是基于这样一个思想,数据中台的作用和价值仍然可以给传统企业提供思考和帮助。

案例分享

案例1: 中原银行提出“夯平台,治数据,建服务,促场景”四个方面的要求,力求为全行提供一站式、智能化、实时化、服务化的数据中台解决方案,解决当前大数据建设面临的开发标准化、模型统一化、流程敏捷化、数据资产化难题。

案例2: 通过对门店商品销售和IOT数据的分析,找出适合门店及店群销售的商品,打造统一融合的智慧门店方案,让大数据来思考如何进行门店组货,智能组货算法平均能为单店提供5%-10%增长率。

企业数字化转型落地新浪潮

未来的企业IT架构都将基于业务中台和数据中台来构建。新架构首先要敏捷,可以快速搭建系统支撑业务发展;第二是可伸缩,可以适应业务成长需要;第三是个性化,助力企业尝试新的商业模式。中台的基本思想就是不重复造轮子,把复用共享的东西提炼出来,变成一个可以被其它业务单元引用的基本能力,为前端的业务赋能。

袋鼠云是一家同时具备业务中台和数据中台建设能力的厂商。袋鼠云既解决面向业务流程管理的业务动态能力,同时又能梳理数据资产的管理,把前端的业务平台和数据平台打通成一个闭环,实时反馈到业务端,从而形成对业务规则指导。

 

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