目前众多企业存在着数据量庞大、数据质量差、数据获取难等问题，这为客户主数据的管理及应用带来了困扰，对客户主数据进行数据治理可解决以上问题，并让客户主数据在企业销售管理中体现重要价值。

客户主数据的数据治理不仅可以解决企业客户数据本身存在的问题，更可以通过客户数据的高效应用而丰富企业管理手段，具体内容有：

1、有助于建立客户数据平台。客户数据平台是在大数据技术的基础上，建立全渠道客户数据来源，基于全自动化处理技术，实现客户数据标签化、客户行为预测及客户细分，并通过外部输入及内部输出接口，不断进行客户数据收集、汇总、整理、处理及储存的数据平台。通过客户主数据治理过程中一系列标准的监理，为客户数据平台的建立提供了基础与标准，从源头解决客户数据的规范与完善问题。

2、有助于进行客户细分并实现精准营销。客户细分是客户关系管理的基础与核心，在客户主数据治理的过程中会进行客户管主数据理标准的制定以及客户分类的确定，这一过程有助于客户细分的建立并可以直接检验客户细分结果。在完善客户细分的基础上可通过客户的精准定位实现精准营销，依托完善的数据管理以及信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，将优秀的销售资源集中于能为企业带来更多利润的客户上，从而实现企业可度量的低成本扩张之路。

3、有助于提高客户满意度。客户的满意度由客户期望和客户感知两个因素决定，充分获取客户数据，及时、全面地了解到客户的实际需求，并为他们提供针对性的、更加优质的服务在营销工作中十分关键。通过客户数据的分析与运用，满足客户的需求，增强客户的认知体验，培养客户的认知信任、感情信任，进而可以提高客户的满意度。

4、有助于提高客户忠诚度及保有率。客户忠诚指的是客户对某一特定产品或服务、品牌、商家、制造商、服务供应商或其他方面有较强的好感，并形成了偏好，进而重复购买的一种情感与态度趋向。通过客户主数据与大数据平台的结合，可以树立以客户为中心的形象，提供特色服务满足客户需要，正确处理与客户的关系，从而提高客户忠诚度及保有率。

5、有助于构建营销自动化平台。营销自动化是指运用软件和技术对重复的线上营销活动进行优化，自动化和测量的过程。可将日常原本需要人工层层参与的营销任务及工作流简单化、合理化、自动化，基于数据、规则、内容三项，通过构建全景用户画像、自动匹配多渠道内容场景、搭建策略级自动化工作流，在对的时间将对的内容以对的方式发送给对的人。在此过程中销售线索被精准识别且持续孵化，通过规定触发条件、预设时间，自动为目标客户发送及时、个性化、高相关度的内容，即有自动化工作流场景削减了运营时间及人力成本，持续销售线索孵化，增加成交量，帮助企业快速实现商业目标。因此，通过客户主数据的数据治理，可以明确需要收集的客户数据及属性，并制定出相应的规范及标准，结合业务数据的应用，驱动营销自动化平台的构建，帮助企业获利。

6、有助于提升企业竞争力。在经济下行大环境下，市场竞争变得更加激烈。企业间的竞争不仅在于产品或服务质量等方面，更包括客户关系管理方面的内容。企业若是可以对客户管理予以高度的重视，并且积极地采取有效措施来落实客户关系管理，则可以获得最新的客户信息，再对这些信息进行分析，可以了解到更多的与客户有关的内容，并实现资源的精准投放。在市场营销中，切实地落实客户关系管理工作，还可以对客户资源重新进行合理的配置，从而更好地满足客户的需求。并且将客户的数据进行规范化、全面化管理，形成企业的数据资产，这些均有助于提高企业的竞争力。

综上所述，客户数据治理对企业管理起着至关重要的作用，可以促进销售管理的完善，同时又检验销售管理的成熟度以及企业管理的全面性，并直接地提升企业销售与管理效率，实现企业利润的增长。