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什么是数据中台?一文全面解读数据中台作用
2021322|文章来源:-

什么是数据中台?伴随着着云计算技术、互联网大数据、人工智能技术等IT技术应用迅速发展及与传统行业实现迅速融合,一场由信息化和自动化转型发展产生的产业链变革已经在孕育。


伴随着公司规模不断发展扩大、业务流程多样化——中台服务构架的应时而生。“中台”早期是由美军的作战体系演变而成的,技术应用上说的“中台”主要就是指学习这种高效率、灵活性和强劲的指导作战体系。
数据中台就是指利用数据信息技术应用,对大量数据进行收集、计算、存储、加工,并且统一标准和口径。数据中台把数据信息统一以后,会产生标准数据信息,再进行存储,产生大数据资产层,从而为客户带来高效率服务。这类服务跟企业的业务流程有很强的关联性,是这个企业特有的且能重复使用的,它是企业业务流程和数据信息的沉淀,其不但能减少反复建设、减少烟囱式协同的成本费用,也是差异化营销优势所在。
广义的数据中台包括了数据信息技术应用,比如对大量数据进行收集、计算、存储、加工的一系列技术应用集合,今天谈到的数据中台包括数据模型,算法服务,数据产品,数据管理等等,和企业的业务流程有很强的关联性,是企业特有的且能重复使用的,比如企业自建的2000个基础模型,300个融合模型,5万个标签。它是企业业务流程和数据信息的沉淀,其不但能减少反复建设,减少烟囱式协同的成本费用,也是差异化营销优势所在。
建立数据中台的原因
数据中台和业务中台相比,面临的情况可能会更加复杂一点。建立数据中台的原因:
互联网大数据能够告诉决策者一些潜在的规律,以数据信息来证明或判断决策。以往我们会用数据信息来证明我们的决策对错,如今我们用数据信息来引导我们做出对的决策。在大数据时代,样本就是全体,互联网大数据能够防止伪造和偏差。
数据信息产生人工智能技术。数据信息是人工智能技术的根基,并且能够进行融合产生新的数据信息。数据信息给我们无限的创新,让我们不停去尝试。
数据信息是机器人的指令,我们产生数据服务思维。数据信息是不断变化的,让机器智能成为决策环节,运营就可以自动化。


中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新,是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进,这种演进产生“去中心化“的组织模式,突出对功能重复使用、协调控制的功能,以及业务流程创新的差异化构建功能。为什么数据中台如此重要呢,大致有以下四个原因:
01回归服务的本质-数据信息重用
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础,这类基础模型做到了“书同文,车同轨”,无论应用的数据模型有多复杂,总是能溯源到2000张基础表,这奠定了数据信息核对和认知的基础,最大程度的避免了“反复数据抽取和维护产生的成本费用浪费。”
曾经企业的数据抽取就有多份,报表一份,数据仓库一份,地市集市一份,无论是抽取压力、维护难度及数据信息一致性要求都很高。并且,统一的基础模型将相关业务流程领域的数据信息做了很好的汇聚,解决了数据信息互通的诉求,这点的意义巨大,谁都知道数据信息1+1>2的意思。
02数据中台需要不断的业务流程滋养
在企业内,无论是专题、报表或取数,当前基本是烟囱式数据信息生产模式或者是项目制建设方式,必然导致数据信息知识得不到沉淀和持续发展,从而造成模型不能真正成为可重用的组件,无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实,业务流程最不需要的就是模型的稳定,一个数据模型如果一味追求稳定不变,一定程度就是故步自封,这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”,而需要不断的滋养,只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐发展为企业最为宝贵的模型资产。
以报表为例,企业报表成千上万的原因往往也是没有沉淀造成的,针对一个业务流程报表,由于不同的业务人员明确提出的角度不同,会幻化出成百上千的报表,如果有报表中台的概念,就可以明确提出一些基准报表的原则,比如一个业务流程一张报表,已经有的业务流程报表只允许修改而不允许新增,自然老报表就会由于新的需求而不断完善,从而能演化成企业的基础报表目录,否则就是一堆报表的堆砌,后续的数据信息一致性难题层出不穷,管理成本急剧增加,人力投入越来越多,这样的事情在每个企业都在发生。
03数据中台是培育业务流程创新的土壤
企业的数据信息创新一定要站在巨人的肩膀上,即从数据中台开始,不能总是从基础做起,数据中台是数据信息创新效率的保障。研究过机器学习的都知道,没有好的规整数据信息,数据信息准备的过程极其冗长,这也是数据仓库模型的一个核心价值所在,比如运营商中要获取3个月的ARPU数据信息,如果没有融合模型的支撑,得自己从账单一层层汇总及关联,速度可想而知。
在如今的互联网时代,企业都在全力谋求转型发展,转型发展的关键是要具备跟互联网公司一样的迅速创新能力,互联网大数据是其中一个核心驱动力,但拥有互联网大数据还是不够的,数据中台的功能往往最终决定速度,拥有速度意味着试错成本很低,意味着能够再来一次。
04数据中台是人才发展的摇篮
原来新员工入职要获得发展,一是靠人带,二是找人问,三是自己登陆各种系统去看源代码,这样的学习比较支离破碎,其实很难掌握全貌,无法知道什么东西对于企业是最重要的,获得的文档资料也往往也是过了时的。
如今有了数据中台,许多 发展难题就能解决,有了基础模型,新人能够系统的学习企业有哪些基本数据信息功能,O域数据信息的增加更是让其有更广阔的视野,有了融合模型,新人能够知道有哪些主题域,从主题域切入去全局的理解企业的业务流程概念,有了标签库,新人能够获得前人的所有智慧结晶,有了数据管理平台,新人能清晰的追溯数据信息、标签和应用的来龙去脉,所有的知识都是在线的,最新的,意味着新人的高起点。
更为关键的是,数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖,能迅速的融入团队,在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一,集成的特性,有可能让新人打破点线的束缚,迅速构筑起自己的知识体系,成为企业数据领域的专家。
什么叫数据中台?全方位解析数据中台
当然,数据中台的建立不是一蹴而就的,每个企业都应该基于实际打造特有的中台功能,在这个过程中,需要遵循一些原则:
首先,企业的组织架构及机制需要顺势而变。比如以前负责数据信息的部门或团队往往缺乏话语权,面对业务流程需求往往是被动的接受的角色,这让一切数据中台的想法化为泡影,需要为数据中台团队授权。
其次,要改变工作方式。如今许多 企业的数据信息团队的主要工作内容就是项目管理、需求管理等等,当一个项目完成后又投入到下一个项目,做好一个需求后又开始负责下一个需求,这样的工作确实非常锻炼人的组织、协调能力,但这样功能的提升与工作时间的长短并不是呈线性增长的,虽然增加了项目和需求管理经验,但并不能在某一个专业领域得到知识和经验的沉淀,伴随着时间的流逝,越来越多的人会失去最初的工作积极性和创造性,事实上,数据信息人员只有深入的研究业务流程、数据信息和模型,端到端的去实践,打造出数据中台,才是最大的价值创造,才能使得持续创新成为可能。
第三,数据中台的团队要从传统的支撑角色逐步向运营角色转变。不但在数据信息上,在业务流程上也要努力赶超业务人员,中台人员要逐步建立起对于业务流程的话语权,不仅仅是接受需求的角色,更要能明确提出合理的建议,能为业务流程产生新的增长点,比如精确营销。
什么是数据中台?中台是适合企业特点的。适合的中台是当你深入了解业务流程、产品、系统、组织,并且不但掌握今天在哪儿,还需要掌握以往是怎么演变而成,将来又会如何演变。只有当掌握所有的东西以后,才能做出较好的中台架构设计。

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