一、数据中台概念

数据中台是什么?具体特点有哪些？目前的商业模式越发重视数字价值，数据的概念层出不穷，从手工报表、数据系统、数据仓库，到目前最火热的大数据分析、大数据应用及数据中台。自数据概念提出以来，各企业就一直在寻找，合理运用数据的最优方案。用该方案去解决实际的业务痛点，实现技术和业务相结合，技术全方位支持业务。

按照大数据的发展规律，数据可以全方位勾勒现实世界，并逐步与现实趋同，这已经成为大数据时代高度认同的价值观。

普遍的观点认为，数据分为两种类型，一是操作型数据，二是分析性数据。

在生产中，我们将系统的生产数据有规律的抽取，通过加工转换进行分析，形成分析数据，这是最普遍的数据研究手段。但是随着数据化转型和数据平台的搭建，可以实现数据的生产和数据的分析同步进行，这就是我们常说的大数据分析及AI操作系统。这种最新的操作思路可以概括为：

把数据当作一种资产包，并有效实现数据共享，这就是我们说的数据中台。数据中台可以有效打通业务层和分析层，实现数据运用者的结论结论快速获取，进一步推动业务创新。目前，这一概念已经从理论层面过度到技术层面。

简单来看，数据中台就是链接业务和科技的变速齿轮，是企业数字能力共享的平台。

二、数据中台特点

数据中台是什么?具体特点有哪些？

（1）共享性
数据中台覆盖了数据采集、数据加工和数据运用全链条。由于业务端的数据并不全面，能够采集的数据体量不一致，这需要我们将数据统一到一起。这部分数据便成为企业最核心的数据架构，可以反复使用，有效降低成本，最终实现科技赋能。

（2）高效率

数据中台形成后，可以实现业务的统一、实时管理，以应对多目标操作需求。常见的管理流程为业务-系统运维-科技后台。

（3）价值创新

据中台的数据来源于业务，但是原始业务数据需要定向挖掘，实现数据价值转化。数据中台为前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑等。让数据业务化，避免“数据孤岛”的出现，提升业务效率，更好地驱动业务发展和创新，最终为前台业务重新赋能。

三、技术需求双轮驱动

企业开始告别粗放式经营管理，细致化运营光靠人力远远不够，必然引入技术以实现需求和供给的同步发展。

数据化管理的到来，数据中台的搭建，可以合理优化各个环节的摩擦成本，降低企业内部损耗，实现精细化运营，这是横向考虑。

纵向来看，数据化运营可以打通企业上下游关系，整合上下游资源，实现企业的生产研发、物资采购和市场营销一体化，有效打破业务边界，推动全流程的业务运营效率。

市场合理定位后，行业规模开始飞速增长，据相关咨询公司统计，数据中台近三年复合年均增长率达到了72.1%，2022年有望达到179.4亿元的市场规模，整个数据中台市场规模将达到千亿，市场的爆发期正式到来。

虽然头部公司对科技的布局已经如火如荼，但传统企业对数据中台的认知仍不够充分。数据中台的建设不能一蹴而就，数据化管理和企业业务本身也存在磨合的过程。投入资本较高，建设过程较长，团队建设需要培养等现实问题仍需重视解决。

在数据化管理中，企业配套的数据安全标准也相对较高。同时，在数据化管理中，如果企业本身技术不足，或投入成本过高，会通过外部采购的手段，完成科技升级，输出更加匹配的用户解决方案。

数据中台是什么?具体特点有哪些？随着云计算、AI、物联网技术、人工智能的运用推出，整个金融行业的价值链和需求端会同步发生变化，数据中台也会伴随着行业头部公司逐步向下渗透，彼此赋能，最终完更加竞争也更加全面的生态市场。