「数字孪生」早就开始的数字孪生，2017年最受欢迎的词毫无疑问是人工智能技术，一时之间仿佛科技有限公司不提人工智能技术便是过时，乃至一些从业人员那样吐槽自身，“风太大了，以致于吓傻了风口上的猪。”

「数字孪生」早就开始的数字孪生，实际上，无论是互联网大数据還是人工智能技术，其落地式的压根全是创建适合的实体模型。要处理的基本难题有两个，最先是确立要求是啥?次之是了解实体模型如何搭。隨着人工智能技术和互联网大数据的发展趋势，许多 以前害怕想像的运用都早已落地式，唯有你意想不到，沒有技术做不到。要求愈来愈胆大，实体模型的构建就变成至关重要的问题。除开了解工作流程和技术基本原理的大数据工程师外，现实世界向虚幻世界的变换越彻底实体模型的构建就越非常容易。

「数字孪生」早就开始的数字孪生，以工业生产为例子，当物理学产品所有变换为数据镜像系统以后还必须把设备设备和步骤开展智能化表述，以后才能够被数据分析，被手机软件驱动器，被人工智能技术所提升。

举个事例，在传统式工业生产方式中，进行设计方案后务必先生产制造出实体线零部件，才可以对方案设计的品质和可生产制造性开展评定。而假如现实世界向虚幻世界转移的途径彻底被人们破解，这一切都能够被简单化。这就是数字孪生。

2016年的德国汉诺威工业博览会上，西门子PLCCEO赠给美国奥巴马一副高尔夫球具，它问世于一个智能化全球。在设计，数字孪生技术协助产品在虚拟器中进行仿真模拟和检测，使台球杆的发售周期时间从2～三年减少为10～16个月。台球杆还能够依据消费者的休重、挥杆姿态和能量等全部有关要素量身定做，工程造价却与一般的台球杆沒有差别。

根据创建数字孪生实体模型，促使零部件在被具体生产制造出去以前能够预测分析其制成品品质，鉴别是不是存有设计方案缺点，并寻找造成设计方案缺点的缘故，在数字孪生实体模型中立即改动设计方案，并再次开展生产制造模拟仿真，查询难题是不是获得处理。而从采购供应、订单管理系统、生产生产制造到质量控制的每一个阶段都能够搜集数据信息，并相互之间连通。以后这种生产全过程中的数据信息又可以返回虚似的数据全球，进一步的提升产品特性和生产高效率。

Gartner日前发布了2018年将对绝大多数公司组织造成明显危害的关键发展战略高新科技发展趋向，觉得在将来三至五年内，物联网技术项目可行性下的数字孪生特别是在前途光明，有希望巨大地輔助健全公司管理决策。

数字孪生就是指以智能化方法重现真正的实体线或系统软件，其重要技术便是对物理学目标的智能化系统和智能化。

伴随着ICT(信息与通讯技术)在各个领域的广泛运用，将来二三十年人类社会将转变成一个以“天地万物认知、物联网、天地万物智能化”为特点的智能社会。在这个杰出的历史背景中，物理学全球与数据全球紧密结合，ICT将全方位重新构建传统制造业，给各个领域产生颠覆性创新转变。而这一切有一个关键前提条件，便是现实世界向数据镜像系统变换的质量指标。

其知压根，数字孪生也就是互联网大数据、物联网技术等信息技术的深层运用和结合，企业数字化水平越高，其质量指标也就越高。也就是说，安安稳稳打好信息化基本，才算是人工智能技术等新技术运用的压根所属。

大家已经从现实世界向虚幻世界转移，智能机基本上变成大家的另一个人体器官，与大家须臾不离。而公司要想在数据全球中得心应手，很多年前就刚开始的信息化基础设施建设工作中做得是不是牢固，其实际意义遥远超过新设备和新技术的导入。中国实体经济与数字贸易的结合之途，早在很多年前就早已打开。