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「数据可视化」通过数据可视化可以加深和加强受众对数据的理解和记忆
202099|文章来源:-

「数据可视化」通过数据可视化可以加深和加强受众对数据的理解和记忆,所有数据可视化都有一个共同目的,即准确而有效,简洁而全面地传递信息和知识。可视化技术将不可见的数据现象转换成可见的图形符号,能够把复杂的、似乎无法解释和联系起来的数据,创建联系和关联,找到规律和特点,获取更多的商业见解和价值。

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并用适当的图解直接、清楚、直观地表现出来,完成数据的自我解释,让数据说话。人的右脑对图像的记忆要比左脑对抽象文字的记忆快一百万倍。所以,「数据可视化」通过数据可视化可以加深和加强受众对数据的理解和记忆
图像显示数据,与传统的统计分析方法相比,它更精确,更有启发。利用可视化图表可以发现数据规律,分析推理,并对未来趋势进行预测。而且,可视化技术能够实时监测业务运行状态,更透明的阳光,在第一时间发现问题并作出反应。比如天猫双11数据大屏现场直播,可视化屏幕展示了大数据平台的资源利用率,任务成功率,实时数据量等等。
资料可视化可以做到简单、充实、有效,同时又兼具美观性。
简而言之,好的数据可视化和好的产品是一样的,具有友好的用户体验,不要把时间浪费在看不见的东西上,连错误结论都被误导了。精确以最简单的方式传达最精确的信息,节省人们的思考时间。最容易的方法是最合理的图表,基于比较关系、数据维度、数据数量进行选择。
补充数据分析报告的内容或在问题上的解释清晰;只有一张图很难做到,多个指标或同一指标的不同维度都需要相互合作来支持分析结论。
高效率的成功演示,看似简单,实则蕴涵深刻,使观察者能够一目了然地看清事实并产生新的理解,经理们可以沿着你所计划的可视路径快速找到并发现决策途径。
「数据可视化」通过数据可视化可以加深和加强受众对数据的理解和记忆。审美除了精确和充实之外,还需要效率,还要美观。美感分成两个层次,一是整体协调美观,不存在多余元素,图面上的轴线,形状,线条,字体,标签,标题排版等元素都是合理排列的,用户界面设计的四个基本原则(对比,重复,对齐,亲密度)在图表中同样适用。层次二就是令人愉悦的视觉美,颜色的运用正好。抓住色彩在视觉元素中的运用,让图像更生动,更有趣,资料的表述更精确,更直观。颜色有助于人们深入分类、强调或淡化信息,作品表现形式生动有趣,视觉效果良好,经常会给观众带来视觉享受的效果。协调性是视觉美感的基础。

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