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「大数据画像」大数据与大数据画像的关系是什么?
202099|文章来源:-

「大数据画像」大数据与大数据画像的关系是什么?在大数据时代,机器要学会从比特流中解读用户,构建用户画像就变得尤其重要。本文介绍了用户画像的理论和实践,以及在实际中的应用。如何根据用户画像进行精准营销?将用户画像应用于个性化推荐?一起来寻找答案吧。

「大数据画像」大数据与大数据画像的关系是什么?
首先看一下大数据与应用画像的关系,现在大数据是炙手可热,相信大家对大数据的四个V都非常了解,大数据应该说是 信息技术的自然延伸,意味着无所不在的数据。
我们先看下数据地位发生转变的历史,在传统的IT时代,TI系统围绕业务服务,在这个服务的过程中沉淀了很多数据,再在数据的基础上做一些分析。但是到了DT时代不一样了,数据是现实世界的虚拟化表现,数据本身构成了一个虚拟世界,IT系统构建在虚拟系统上,变得更加智能。
「大数据画像」大数据与大数据画像的关系是什么?大数据无处不在体现在几个方面
第一个就是说我们社会信息化的建设越来越发达。
第二个是随着可穿戴设备的发展,人产生了越来越多的数据,接入网络当中,同时人和人之间沟通的方式也不仅仅是传统的面对面,传统理解人、与人沟通的方式发生了根本的变革,因此我们要学会从比特流中去认识人类,因此构建用户画像这件事就变得更加重要。
而且现在机器也变得很智能了,所以我们还要教会机器来认识人类,这样才能在画像的基础上构建应用,譬如个性化推荐、精准广告、金融征信等等。之前我一直是在从事这方面的应用开发,因此知道用户画像对于这些应用的重要性。
如果大家是来自互联网公司的话,我们经常会提到这些词:用户画像、标签、360度用户视图等等,有不少人甚至就是做这面的研发工作,但是这些概念让你感觉有一点似是而非,我以前也有这样的感觉,就是说没有从根本上把这些概念弄清楚,因此有必要把这些概念从根本上弄清楚。
2.首先看一下我们生活中的用户画像
举个例子,”身长八尺、面如冠玉、头戴纶巾”,大家会想到一个人是谁?诸葛亮是吧,这是一段文本上的描述。大家再看一下,大家又会想到谁,希特勒。这是一个球员。这个就不用说了,是美国的奥巴马。这些都是生活中的画像,都是为了描述一个人,但是它们的描述方式和角度不一样的。
但是从我们这些描述当中可以看出一些共性,主要体现在如下几个方面:
第一个是目标,目标都是为了描述人、理解人,这是用户画像最大的目标。
第二个是我们描述的方式,可以分为两种:第一种是非形式化的手段,我们前面看到的语音、文本,都是非形式化的,另外一种是形式化的手段,譬如刚才我们看到的奥巴马身份证,你可以把身份证放在读卡器上,就可以把对应的信息读取出来。
第三个就是结构化和非结构化的组织方式,我们前面看到的球员数据它就是结构化的。
第四个就是用户画像标准,这个很重要,这是我们一会要讲的,为什么?比如说,我们在描述用户的过程当中要有一些共识,举个例子,我说某个人特别二次元,这个词对方就可能听不懂,是因为双方对二次元这个词没有达成共识,所以必须有一套达成共识的的知识体系,不然用户画像这件事是没有办法达到的。
最后一个是验证,就是说我们做完用户画像以后,一定要去验证。举个例子,我跟你说某个人特别不靠谱,相当于打上了一个标签,你一定会反问我为什么不靠谱,你的依据是什么,就是我们给用户生成画像之后,我们一定要给出依据和推理的过程,告诉你这个结论是怎么得到的,不然就没有可信力。
「大数据画像」大数据与大数据画像的关系是什么?3那么到底什么是用户画像呢?
用户画像是对现实世界中用户的数学建模,它包括两方面:
一方面是描述用户,没有说人,是说明它跟业务密切相关,它是从业务中抽象出来的,因此来源于现实,高于现实。
第二个是用户画像它是一种模型,是通过分析挖掘用户尽可能多的数据信息得到的,它是从数据中来,但对数据做过了抽象,比数据要高,后面所有用户画像的内容都是基于这个展开的。比如刚刚说的月光族,这个肯定是挖掘分析出来的,不是说原来的数据中包含月光族这个标签,所以说这是它的两层含义。

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