数据中台如何定义？
企业数据化与数据中台的关系是什么？
数据中台如何支撑企业战略转型？
袋鼠云近两年来，先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务，积累了大量的实战经验，同时也在为客户服务的过程中，不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论。希望通过后续文章的分享，与诸位读者交流，共同加快企业全面数据化进程。
本专栏每周更新1-2篇，敬请期待~
更懂你心思的图书馆
现代化的图书馆已经不仅是简单的借还书籍和读者自习的场所，更多的是一个文化体验中心，对于省级图书馆来说希望能成为文献保障中心、公共图书馆数字资源及服务中心、地方文献数字化建设中心、纸质图书采编配送中心、公共图书馆业务培训教育中心、公共图书馆服务网络发展中心。为充分发挥这六大中心的作用，必须建立强大的智慧化服务平台。
当今互联网发展日新月异，各种先进的技术呈现，图书馆行业也需要结合互联网技术、物联网技术、大数据和人工智能等手段为图书馆行业的数据化和智能化提供基础，建设适应新时代文化传播的图书场馆。
智慧图书馆项目内容涵盖了智慧场馆设施、智慧化应用、大数据以及图书馆业务应用。智慧图书馆中大数据、5G和人工智能技术的大量应用，现有的数据资源平台将成为新技术的优良承载容器，为图书馆在新时代下智慧创新提供有力的手段。基于智慧图书馆的愿景，可以打造4大系统：
数据资源平台
基于数据中台理念，搭建智慧图书数据资源平台，收集馆内全业务的经营、管理及服务对象等数据信息，打通所有业务的信息数据孤岛，对收集的数据进行智能分析以及后期的应用开发，帮助图书馆构建数据共享能力中心，从而打造图书馆行业最先进的智慧大数据平台。
袋鼠云倾力打造的云原生一站式数据中台PaaS——数栈DTinsight，完整覆盖离线计算、实时计算应用，满足开发人员从数据同步、数据分析、数据挖掘、数据质量、数据地图、数据模型、数据API、即席分析等的各层次应用，帮助图书馆高效建设数据中台，进行数据采集、治理、和挖掘。
数栈架构图
数据智能系统包括数据智能系统开发、读者行为收集系统、标签系统、智能推荐系统、分析和决策系统、数据共享服务、大数据智慧墙、无感识别应用、人脸识别、客流统计等模块和功能。
下一步，将结合5G的技术，将物理图书馆数字化，把物理图书馆的变化与数字空间联动，让读者随时随地能体验图书馆的文化资源。
采用物联网技术，在图书馆图书馆设施自动化、智能化管理需求不断提高的情况下，以“一体化服务平台+积木式应用模块”的应用架构和“专业化运营+市场化服务”的管理体系为核心方式，建立的专业物联网开放平台和智能图书馆生态圈，满足新型智能图书馆建设要求。
无感借阅通道
智慧空间
智慧空间是用于读者来体验未来阅读方式的地方，通过大量智能化的IOT设备结合大数据分析，给读者以超科技感的体验感受。智慧空间内部署十个智慧座席，读者先通过场馆预约系统对智慧座席的预约，然后在智慧空间门口通过人脸识别来实现签到认证。
下一步结合VR技术等，使用5G带宽让读者去体验超高清的VR视频直播，互动点评等，让读者有身临其境的感觉。
智慧空间
通过物联网作为经脉来接入图书馆的各类智能化的设备的数据，以大数据平台为图书馆的智慧化大脑，在图书馆原有业务的基础上做创新的尝试。图书馆不仅作为图书借阅区域更是读者体验文化的重要场所，所以尝试使用互联网技术，大数据技术和AI技术来给读者带来更好的文化体验同时也努力来提高图书馆的运营效能。
1. 通过RFID的感知和人脸识别的计算，实现读者无感借阅的体验。
2. 通过智能设备与物联网结合，以大数据平台的数据分析为支撑，实现一个用户体验未来感受知识的阅读空间。
3. 通过物联网等采集读者的行为数据，通过大数据分析，以画像标签的方式，了解读者的属性、喜好、层级等，结合智能推荐匹配算法，把包括图书在内的文化资源匹配推荐给合适读者，让读者从被动寻找知识变成主动知识推荐，适应当前中青年人获取知识的方式。
4. 智能设备感知的数据通过物联网的信息传输，在大数据平台进行分析之后，实现对图书馆运营态势的实时感知，包括读者在馆分布，读者人群画像，读者对图书资源的关注点，借阅量等，以可视化数据墙的方式非常科技感的展现出来。
当前社会对图书的阅读量在历史低位，很多人的大量时间都被抖音、快手、低俗的网络小说等占用，对整个社会的文化水平发展是不利的。这些占用人们大量时间的互联网平台，除了内容新颖之外，更多是借用技术手段来对消费者投其所好如各种偏好性的内容推荐、评价互动等。而我们现有图书馆还在停留在原先的等读者上门然后自己找书的模式。现在是时候通过各种互联网技术、物联网技术、大数据技术以及5G技术等，从那些互联网平台上把人们的时间抢回来，以同样的投其所好的模式，把更多文化资源匹配给合适的读者，以更加便利和直观的方式把文化资源展现给读者，让社会文化发展水平向更有利的方向。
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袋鼠云解决方案架构师
在袋鼠云期间，负责和参与宁波图书馆、江西图书馆、云南中烟等数据中台项目的交付和落地
