大数据可视化有什么普遍的错误观念?什么是大数据可视化?统计数据以图型动漫等的方式展现出去。那样的展现统计数据的方法别具一格，一目了然，便于发觉统计数据以后掩藏的“商业秘密”。

那麼搞好一个大数据可视化必须哪些的专业技能呢?一是“表现力”，要了解哪些的统计数据该用哪些的图型来表达出去，该用饼状图的那时候不可以应用柱形图，或许颜色搭配技巧也很关键;二是“专业性”，设计方案的展现计划方案要可以做出去。那麼在大数据可视化的全过程中有什么普遍的错误观念呢?

1、客户有时并不容易关注干了是多少的量化分析解决，也不容易在意每日能够解决是多少的统计数据或是集群服务器有多少。客户愿意的是实际的参考答案，而且出去的結果越是快就越好。可是一些可视化工具，还会把这些无关痛痒的统计数据呈现在网页页面上，目地是愿意贴近公司的必须，但有时的确给客户导致了无法获取出去有使用价值的信息内容。

2、显示信息不正确的统计数据和显示信息全部的统计数据一样存有着同样的危機。在大数据可视化的实际操作中，显示信息的信息内容和统计数据是关联的。例如某一公司的统计数据，必须根据这一统计数据来作出管理决策。

3、即便有时选用了整洁的统计数据绘图数据图表，可是还会选错。形式化的报表种类非常少用也非常少见，绝大部分的数据可视化要求基础全是用于考虑条状图、饼状图等的基础图型。

为了防止出错，最好是的方式就是说致力于总体目标，在数据可视化运用以前应当充分考虑下列的难题：人们关注的到底是什么?必须干什么?要处理哪些难题?要见到如何的统计数据?以哪些的方式展现出去?要凸出哪些的统计数据?这种难题是做大数据可视化以前要考虑到的难题。

大数据可视化能够让统计数据越来越具有意义，并且还可以让统计数据更非常容易了解。能够协助公司从一望无际的统计数据中理出思绪，由繁化简，越来越可以看到的財富，以此来实现更合理的管理决策。Tableau、Qlik、SAS、亿信华辰等IT生产商也依次添加了大数据可视化的门派。

人们国内的商品——袋鼠云的Easy[V]和人们中国的公司可以极致的切合。

没有响应迅速：适配日常动态部分更新，秒级没有响应，各类实际操作顺畅，即便统计数据极大，客户也无须担忧卡屏，适配拖动式实际操作，简单易入门。

日常动态互动：适配钻取、协同等剖析作用，配搭商务智能的强劲测算，可以机敏洞察统计数据间的关联和身后的深层次含意，协助客户更强的管理决策。

数据分析图表：除开基本的柱状图、饼状图、车内仪表盘等基本图表组件的基本上，还出示了泡沫图等十余种新奇绚丽的人性化数据图表。

大数据可视化有什么普遍的错误观念? 防止大数据可视化的错误观念也许就是你选好专用工具的那一刻!