数据中台和业务中台，是数据治理的两种模式。业务中台是指将业务流程抽象成服务组件，以服务的方式提供给企业用户使用；数据中台是将企业的核心系统进行解耦，形成一个个的数据处理单元，通过数据的共享、交换和处理实现对业务的支撑。数据中台与业务中台的关系：

业务和数据都是企业重要的资源。从某种意义上看两者是一体的关系-没有业务就没有数据，也没有数据就无所谓什么应用和场景了。但是它们又是相互独立的两个部分-在企业内部它们之间是隔离运行的，互不干涉；而一旦需要对外提供时又必须整合起来才能发挥作用（比如腾讯的微视和微信）。

数据中台的构建思路：

1. 明确目的及定位

2. 确定目标

3. 选择架构

4. 搭建基础平台

5. 开发应用并部署

6. 持续优化迭代

7. 应用效果评估

8. 总结经验

9. 建立标准

10. 外部复制

11. 开放生态建设

12. 持续改进

13. 最终落地实施

14. 验收

15. 复盘

16. 发布

17. 运营

数据中心作为it的基础设施之一，是企业信息系统的中枢神经系统所在。随着云计算、大数据技术的不断发展成熟与应用普及，”云”已经成为一种趋势与潮流席卷各行各业，”上云”成为很多企业的共识与选择。 云计算是一种基于互联网的计算方式（comp ting on the internet），通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常虚拟化的资源及服务。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行买卖和流通，就像煤气、水电一样可以方便地获取和使用。（来自百度百科） 在当前阶段下云计算主要包含以下几方面含义：

（1）按需分配；（2）快速灵活；（3）按使用付费；（4）资源共享；（5）弹性扩容； （6）高可用性；7）安全性保障；（8）可管理性等等特点.

云计算技术发展到现在已经经历了四个阶段：

（1） 第一代云计算即大型计算机时代（1960-1970年代）；

（2） 第二代pc机时代的个人计算机时代（20世纪80年代）；

（3） 第三代小型机时代的x86服务器时代（20世纪90年代末到21世纪初）；

（4） 第四代高性能服务器的超大规模集群时代（2015年至今）。

随着技术的发展以及成本的不断下降，”云计算”正逐步渗透进我们的日常生活和工作当中！