数据中台与业务中台的区别业务中台是面向业务的，数据中台则是面向数据的。业务中台主要解决的是如何将业务逻辑与数据进行融合，实现从前端到后端的数据贯通。而数据中台则主要是通过技术手段来实现数据的统一存储、统一查询和统一分析，最终达到提升企业运营效率的目的。

在实践中我们可以发现：

很多企业的it部门都会设立专门的”大数据部”，但往往这些部门的职能比较单一-只负责收集、整理、统计和分析企业的大数据信息，并为企业提供决策支持；而真正的业务系统建设却迟迟没有进展。这其实是因为在大多数企业的组织架构设计里并没有专门设置”数据分析”这个职能部门，

所以导致很多企业都存在着这样的现象：”有需求找市场部”、”有问题问销售”。究其原因就在于：

虽然现在大数据已经非常火热了（百度指数显示，2017年1月-9月期间关于”大数据”的搜索量达到了次），但是大部分企业在实际工作中对大数据的理解还停留在浅层次上-仅仅只是把一些看似很有价值的数据汇总在一起就以为是大数据分析了；或者是认为只要掌握了一定的数据处理能力就能处理一切问题…其实不然！大数据的核心价值在于其背后蕴藏的商业价值和用户价值。如果能够真正挖掘出这些商业价值的深层含义并加以利用的话，那么就可以让原本不赚钱的业务变得盈利起来！而要想做到这点就必须要有专业的数据分析团队来支撑才行，只有这样才能保证我们在大数据应用过程中不会走弯路或出现偏差而导致失败的结果。

那么问题来了？企业应该如何建立自己的专业数据分析团队呢？下面我们就以某大型集团为例来给大家分享几个实用的方法：

一、组建一支专业的大数据分析师队伍

首先我们需要做的就是招聘一批既懂业务又精通技术的复合型人才作为我们的核心成员 。这类人才不仅需要具备良好的沟通能力和学习能力以及丰富的项目经验之外还要熟悉数据库原理和数据结构等基础知识。 其次就是为这支队伍搭建一套完整的知识体系 ，比如可以制定一份完善的岗位说明书和工作流程规范等等…

二 、构建完善的人才培养计划

除了上述两点之外还需要做好人才培养工作 ：

1、定期举行相关技能培训和交流会议

2、根据实际情况制定合理的薪酬制度

三 、打造专属的分析平台

有了以上两步之后就需要给这支队伍提供一个属于自己的独立办公环境 了 。在这里建议大家可以购买或者租赁一个独栋办公楼用作团队的日常办公地点 ；同时还可以配备相应的硬件设施如电脑设备、服务器和网络设备等 … 当然最重要的还是要有一批志同道合的人一起努力奋斗才能完成。