数据中台解决方案，数据中台（DataCenter）是阿里云在2016年提出并实践的一个概念。它是一种新的技术理念和数据架构模式，通过整合阿里巴巴集团内各种数据源和计算资源形成统一的数据共享池，将业务系统产生的海量数据进行清洗、加工和计算后沉淀下来供其他业务应用使用。其目的是帮助企业实现“以客户为中心”的数字化转型升级。

方案特点

1. 高度集成化：从前端到后端全部打通，消除中间环节；

2. 可视化管理：所有操作都可在可视化界面下完成；

3. 安全可靠：采用分布式数据库存储及多级备份机制保障数据的可靠性；

4. 快速部署：基于微服务架构快速构建大规模集群；

5. 弹性伸缩性：支持平滑扩容与收缩 。

主要功能

1. 全面的数据分析能力。 阿里巴巴拥有国内最全的业务线、最多的互联网产品以及海量的用户行为轨迹等大数据信息。通过对这些信息的分析挖掘，可以为客户提供精准的广告投放策略、更有效的营销活动设计等商业决策依据 。

2. 更高效的运营效率。 在传统模式下，“人+机器”的方式处理大量重复低价值的工作任务时容易产生大量的冗余代码和无效工作流程 ，造成资源的浪费甚至导致业务的失败。而利用大数据平台提供的智能算法和大数据分析能力  ，可以帮助企业优化现有业务流程  ，提升工作效率 ，降低人力成本 。同时还可以根据实时反馈的结果不断调整运营策略  。

3. 更安全的风险控制。 传统的信息安全防护措施主要针对的是网络攻击和内部人员恶意破坏  等外部威胁，对于来自内部的威胁则无法做到有效防范 。而借助大数据平台提供的智能化分析和预测功能 以及自动化的运维管理工具 、自动化测试环境  等手段 ，可以对企业的关键生产指标进行监控 、对异常情况及时发现并预警 、对潜在的安全问题提前预防 ；从而帮助企业在面对各类内外部安全风险时做到有据可查 、有备无患 ] 及有的放矢  。

4. 更灵活的商业模式。 通过搭建统一的底层基础设施和提供丰富的行业解决方案，可以实现不同行业间的互联互通  ；从而打破行业的壁垒 帮助企业拓展业务范围 ；并且能够为企业提供更多的增值服务和附加价值 以增加营收 并提高利润  ：

例如为电商企业提供商品搜索广告 服务 为游戏企业提供游戏推广服务等等