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数据中台可行性
2022613|文章来源:-

分析数据中台是云计算、大数据时代下,企业数字化转型升级的核心基础设施。数据中台将通过统一的数据管理平台和统一的数据库,实现对数据的采集、存储、计算和分析等全流程的管控。同时,数据中台能够为企业提供从业务需求到数据分析再到应用交付的一体化解决方案。

一. 概念界定:

1. 企业级数据中台的内涵:

(1)企业级数据中心(datacenter):面向企业的核心系统建设的数据中心;

(2)企业级数据库(database):面向企业内部的应用系统和业务系统的底层基础架构;

(3)企业级大数据平台(bigdata platform):面向行业领域的大数据和人工智能技术构建的平台体系;

(4)企业级数据治理平台(data governance platform):针对海量异构数据的整合与治理问题而建设的平台体系;

2. 企业云服务中的”数”是指哪些?

(1)传统意义上的数字资产:指物理世界中的各种信息载体,例如纸张文件、电子文档和数据设备等;

(2)基于互联网的虚拟数字资产:如网站域名、app应用或游戏装备;

(3)物联网的数字产品和服务;

(4)其他类型的数字资产

二. 数据价值链分析

(一)从生产端来看

1. 生产端的定义: 生产端是指生产过程发生的地方。在工业4.0时代下,”智能工厂”成为制造业发展的必然趋势之一。

2. 生产端的特点:(1)具有高度的柔性和可扩展性(2)具备较高的自动化程度(3)具有高度的集成度

3. 从消费终端看:

1. 消费者和生产者的关系消费者是企业的产品用户和产品使用对象。

2. 消费者和生产者的连接方式:(1)传统的渠道模式(2)电商模式

3. 消费者和生产者之间的互动形式:(1)购买行为(2)反馈机制

三. 数据的价值创造能力分析

从生产制造角度来看

1. 制造环节的主要任务:(1)设计开发阶段;(2)采购及原材料供应环节;(3)加工制造环节;

2. 各个环节的关键指标及其重要性:(1)研发设计阶段的创新效率;(2)采购及原料供应环节的成本控制;(3)加工制造的柔性化和敏捷度;(4)产品的质量水平;

3. 影响各关键指标的因素:

1. 产品设计的创新效率

2. 原材料供应的质量

3. 设备的生产率

4. 人力资本投入

5. 物流运输成本

 

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