数据治理中台建设，数据安全与隐私保护数据治理是数据价值挖掘和利用的基础，其目的是将企业内外部各种来源的数据统一、规范地整合在一起。在数据治理中，要充分考虑数据的完整性、可用性、时效性和安全性等特性。其中，数据的完整性和安全性是核心问题。 在互联网时代下，随着用户行为轨迹被不断记录和存储在大数据分析平台之上，大数据分析已经成为一种常态应用。

但是大数据的采集方式多种多样：

从传统的线下人工收集到现在的线上自动抓取；从单一维度的简单统计到多维度关联分析等等…这些不同形式的数据源都带来了不同的风险隐患-如何确保所采集到的所有信息都是准确且真实可靠的？

传统的数据处理方式存在诸多不足：

一是缺乏统一的业务规则和管理标准

；二是对原始数据的真实性无法有效把控；

三是由于技术架构的不完善而导致的安全问题频发等。

为了解决这些问题，2017年10月18日由阿里云主办的首届中国idc行业峰会暨2018中国idc产业发展论坛上发布了”阿里巴巴集团新一代智能运维系统”。该方案以云计算为支撑手段构建了面向未来业务的智能运维管理平台体系（smart operation management platforms），通过自动化运维工具实现对基础设施的集中化管理和智能化监控预警服务能力提升。 阿里巴巴集团新一代智能运维系统解决方案基于云计算和大数据理念设计开发而成 ，能够满足当前it环境下的各类复杂场景下的需求 。同时它还具备以下优势 ：

一、全面覆盖基础设施全生命周期 从规划阶段就介入并参与整个项目的设计过程 ，根据实际业务需要灵活配置相应的功能模块 ，提供完整的资源池及接口管理机制 ；

二、支持混合云和多活部署 支持公有云 、私有云 、混合云的跨地域部署 ；

三、支持海量异构设备接入 支持超过200种以上的异构设备 （如服务器 ）接入 ；

四、5分钟即可上线一套新应用 系统采用微服务框架设计 ，可快速搭建出新的业务应用或进行改造升级 ；

五、7*24小时不间断运行保障 提供7×24小时不间断的服务能力 ，保障系统的稳定性 。

此外，”阿里巴巴集团新一代智能运维系统”还可帮助企业降低运营成本的同时提高工作效率 ：

一是通过标准化流程简化操作步骤减少人力投入 ； 二是借助ai技术优化算法提高处理效率 。