数据中台产品化，是数据价值实现的关键环节。数据中台产品化是指企业将数据转化为可以对外提供的产品或服务的过程。在传统模式下，企业通常通过购买第三方软件的方式来实现数据产品的交付和部署，但随着云计算的兴起以及saas模式的普及，这种模式已无法满足用户对个性化、定制化的需求；同时由于缺乏统一的数据标准和规范的接口设计标准（如api），导致不同厂商之间的数据难以进行整合、共享和使用。因此，如何构建一套标准化、可扩展的数据中后台体系成为企业的当务之急。

在大数据时代下，”云”已经成为一种基础设施和平台架构方式，它能够为企业提供更加灵活的业务支撑能力及更丰富的业务场景应用；而”数”则是一种新的生产要素和生产工具，”数”与云的深度融合将成为未来产业变革的重要趋势之一；基于此背景下的数据中心建设也呈现出以下三个特点：

第一、”多云共存”，混合式发展

大数据和云计算技术已经逐渐成熟和完善了其各自的生态圈和应用领域，并且两者之间相互渗透、相互促进的关系正在逐步显现出来。目前来看，”云上+数端”（即云端+终端）的模式正成为主流发展趋势之一。一方面，”云+数端”的发展使得it资源的使用效率得到了极大的提升；另一方面，”云端+终端”的结合也为数据的获取提供了更多的可能性和便利性（比如手机等移动设备的接入）。 第

二、”开放共享”，共建生态

目前国内的大中型互联网企业都纷纷开始布局自身的私有云平台和大数据分析平台并以此为基础打造自己的大数据产业链条和生态圈层-这正是当下公有云提供商所面临的挑战所在-因为它们需要面对一个事实：
那就是在大数据的商业变现方面还面临着很大的困难！ 因此对于这些拥有着海量用户的企业来说他们更需要的是一种开放式的合作机制来帮助其解决自身面临的问题-这也是当前各大互联网巨头们积极推动开源项目的主要原因之一！

第三、”安全可控”，自主可控

毋庸置疑的是当前网络安全问题已成为全球性的重要议题之一！尤其是近年来随着移动互联网技术的飞速发展以及物联网应用的不断落地生根更是为网络空间带来了前所未有的巨大风险隐患…

在这样的背景下我们迫切需要建立一套完善的信息系统安全防护措施来保障我们的信息系统不被攻击者轻易地入侵破坏甚至篡改利用从而造成不可估量的损失！ 因此对于大型企业和政府机构而言他们更需要的是一个具备高度安全性且能够自主控制的网络环境以保护好他们的核心系统和关键信息的安全不受侵害！ 、