数据中台是数据治理的升级版，它通过统一的数据标准和规则、建立统一的数据库和表单等，实现数据的共享与复用。在数据中台的基础上，再进一步建设业务中台的”前台”，将业务流程中的信息流转化为信息资产。业务中台的业务流程化是指企业根据业务需求对现有的系统进行改造升级或者新建一套新的系统来满足企业的业务发展要求。

比如：

某银行需要搭建一个线上贷款审批系统以满足快速放贷的需求；某医院需要搭建一个线上问诊平台以解决患者看病难的问题；等等。在这些场景下，企业原有的信息系统无法支撑新系统的上线运行或原有系统中存在大量不规范的业务操作行为（如重复提交申请、多头借贷等问题）。因此，企业迫切需要构建一个新的信息系统来解决上述问题。而这一过程就是典型的数据治理工作-梳理并规范各个应用系统的操作流程和数据标准及规则、打通各条线之间的数据孤岛等。

构建大数据平台企业要在大规模生产环境中开展大数据应用实践时往往会面临以下挑战：

1. 大量原始数据的存储和处理；

2. 多元异构数据处理；

3. 复杂的分析计算任务；

4. 高效的运维管理手段；

5. 海量数据分析结果的管理与应用开发工具的支持等。

大数据分析挑战

因此企业在开展大数据平台的建设时需要从以下几个方面入手：

1. 建立完备的大数据采集体系；

2. 建立高效的大数据处理技术架构；

3. 建设完善的大数据分析算法模型库；

4. 建设灵活易用的分析开发环境；

（5） 提供可靠的数据服务保障机制；

（6） 为员工提供良好的培训支持以及持续改进的能力；

（7） 持续关注前沿技术发展趋势并提供相应的解决方案支持。

如何选择合适的云服务商？

目前市场上云计算厂商众多，但不同厂商的产品和服务各有侧重：

有些侧重于私有云部署和管理服务、有些侧重于混合云部署与管理服务…面对如此众多的产品和服务该如何选择呢？ 首先我们先来看一下当前主流公有云的现状和发展趋势：

当前国内主流的公有云提供商主要有aws、阿里云和腾讯云云栖社区三朵巨头 云计算市场格局 国内云计算市场格局 其次我们要考虑自身的it基础架构情况如何？是否适合上公有云？如果条件允许的话建议直接上阿里云云栖社区。

如何规划好大数据平台的建设路径？

对于大多数传统企业和互联网创业公司而言，”轻量化”是大数据平台建设的必然方向之一 。所谓”轻量化”，指的是尽量减少硬件投资成本。