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数据治理系统
2022531|文章来源:-

数据治理(databaseconsltancy,cdc),即数据管理。是指通过收集和存储有关企业信息的数据来支持业务流程的优化、改进和提高效率的过程。数据治理的目标是实现数据的有效管理和应用。

产生背景

随着it技术的发展和应用范围的扩大,企业中各种系统之间的联系日益紧密,相互依赖的程度也越来越大,而企业的信息系统往往又是由不同厂商开发的不同产品构成的复杂网络系统。这些系统之间存在着大量的数据交换和信息传递活动;同时各子系统的运行状态、性能及维护状况等也都直接影响到整个系统的正常运行和经济效益。因此对各个子系统和它们所涉及到的所有相关联的系统进行有效的集成与协调工作就变得十分必要和紧迫起来。

系统构成数据治理的主要内容包括:

(1)建立数据库标准体系(2)制定数据库设计标准(3)制定数据库访问规范和数据字典(4)建立和维护数据库管理系统(5)建立和维护关系型数据和元数据(6)建设和管理数据仓库(7)构建面向对象技术(8)实施并完善各类安全保障策略(9)开展持续改进计划

主要作用

1、提高工作效率

2、降低运营成本

3、增强决策分析能力

4、提升服务质量

5、改善客户满意度

发展历程

20 世纪80年代以来随着计算机技术的飞速发展以及互联网的出现,人们开始认识到在企业管理中引入信息技术的重要性。1979年ibm公司首先提出了”信息管理”的概念,1980 年美国国家标准局(ansi)发布了第一个《数据处理术语》,定义了数据处理的三种基本模式:

“集中控制式”(centrally controlled)、”分布式控制式”(decentralized and decorated)、 “分布自治式”(decentralization and a tonomo s)。

20世纪90年代以后随着电子商务的兴起,”信息孤岛”问题逐渐显现出来:

由于不同的部门或机构都拥有自己的一套信息系统,彼此间不能共享资源、互不沟通协作;各部门或机构的信息处理方式和技术各不相同;各部门或机构各自为政导致重复建设和浪费严重等等一系列的问题使得企业信息化建设的步伐大大减慢 。

此刻起,和袋鼠云一起让数据产生更大价值
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