数据治理是指企业根据业务需要和IT技术发展的趋势，对现有数据进行收集、整理、分析、利用，从而提高企业的运营效率。

数据治理服务定义通俗地说：

数据治理就是“管”数据，“理”思路。通过建立一套科学合理的管理体系，将分散在各部门的数据集中管理起来并加以有效运用，实现数据的统一规划和管理。

它包括以下几个方面：

1、制定规范化的管理制度和数据标准

2、建设完善的企业信息资源库系统

3、构建高效的数据采集和分析处理机制

4、建立完善的绩效考核体系和奖惩制度

5、建立全面的风险控制体系

6、建设完备的保密措施

7、加强信息安全保障

8、加强员工培训

9、开展持续改进工作

10、实施有效的监督与审计

11、提供全方位的咨询服务

12、定期评估效果

13、做好善后工作

14、推动行业标准化

15、积极参与国际标准的制订

数据治理服务意义

企业信息化程度的高低是衡量一个企业现代化水平高低的重要标志之一。而随着信息技术的发展和计算机应用的普及化以及网络技术的日益成熟和完善，越来越多的企业在信息化建设过程中开始关注如何使信息系统能够更好的发挥其作用的问题—-这就是我们通常所说的“数据治理”。

在我国经济高速发展的大背景下，各行各业都在努力寻求新的经济增长点以促进自身业务的增长和发展壮大；同时随着互联网的飞速发展和普及应用，“电子商务”、“网络营销”、“在线交易”等概念也越来越多地出现在人们的视野中；这些新名词的出现不仅给传统商业带来了巨大冲击同时也为企业带来了一股全新的力量—-这就是所谓的“大数据”。 “大数据”一词最早出现于2009年4月15日由IBM公司首席执行官彭明盛在美国CompTech会议上所提出的《BigDataInnovation》报告。“大”，即数量规模之大；“数”，即种类之多；“据”，即依据之可靠；“息”，即价值之重要。

“大数据时代”（bigdata）的概念随之产生并被广泛接受和应用到各个领域之中。“ 大数据分析 ”（BigDataAnalytics）则是由美国斯坦福大学于2013年提出的一种新型分析方法及工具的总称 ，旨在通过对大量结构化和非结构化信息的深入分析和挖掘来识别隐藏在大量表面现象背后的潜在规律性联系或模式。