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大数据处理技术
2022527|文章来源:-

大数据处理技术是计算机技术的一个重要组成部分。它以数据为研究对象,从数据的收集、存储、传输到加工处理,再到输出和使用的全过程都涉及到大数据处理技术(dataanalyticstechnology)。

大数据的”大”,主要体现在以下三个方面:

是数量大。大数据是指所涉及的数据量大,在获取、管理、分析和应用等方面大大超出了传统数据库软件工具的能力;

二是类型多。由于大数据具有海量性特点,因此对它的处理必然涉及到多种类型的数据源和数据格式;

三是速度快。由于互联网的普及以及云计算的发展,使得人们能够更加快速地获取和处理信息。

在我国,”大数据”的概念最早是由李彦宏在2013年8月的百度世界大会上提出。2014年以来,”大数据”、”云计算”、”物联网”等概念不断被业界提及和应用。随着移动互联网时代的到来和智能移动设备的广泛应用,基于移动互联网的大数据和云计算也得到了迅速发展。2015年中国政府首次将发展”互联网+行动计划”(即国家信息化发展战略纲要)上升为国家战略。2016年3月5日,《国务院关于印发促进大数据发展的行动纲要的通知》,明确提出要实施国家重大科技项目带动战略和大数据创新工程。2016年9月7日,《中国制造2025》正式公布。《中国制造2025》是我国实施制造业转型升级的国家规划。《

中国制造2025》中提到:”大力推进工业化和信息化深度融合”,”推动信息技术产业成为先导产业”。2016年底工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。根据《行动计划》,未来三年将重点突破类脑智能关键技术装备与系统研发及产业化应用等10个方面的任务。2018年国家发改委印发关于组织实施2018年新一代信息基础设施建设工程的通知。通知要求加快构建泛在网络的基础设施体系,2018-2020年拟安排中央预算内投资450亿元用于支持5g基站建设。2019年3月28日,工业和信息化部发布了《关于组织开展2018年新型工业化产业示范基地申报工作的通知》(工信厅规函[2019]6号),决定组织申报创建第二批国家新型工业化产业示范基地名单并择优推荐上报工业和信息化部予以认定。

 

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