SQL化开发，提高效率数据库开发是软件开发中一个重要环节，也是软件系统中最复杂、最庞大的部分。随着数据库技术的发展和普及应用，企业对数据库开发的重视程度越来越高。

然而在实际应用过程中，许多程序员往往只注重于程序代码的编写而忽略了数据管理系统的设计和维护工作。因此如何将业务逻辑和数据库设计紧密结合起来成为当前亟待解决的问题之一。

SQL化开发是指以SQL语言为编程语言的面向对象技术方法（OOP），它是一种基于关系模型的面向对象的计算机程序设计方法.通过使用SQL语句进行数据定义、操纵和管理来构造应用程序.这种方法的优点是可以使程序具有更强的可移植性和扩展性以及更灵活的可维护性.同时可以降低软件的复杂性并提高其运行速度.

SQL化开发主要体现在以下几个方面：

（1）采用结构化的方式组织数据和代码；

（2）使用标准的SQL语法进行编程；

（3）利用存储过程等工具实现模块化和功能分解；

（4）利用视图等工具提供多角度的数据查询能力

（5）充分利用ODBC接口支持分布式事务处理

（6）合理地控制用户界面设计的复杂度

（7）正确地理解和使用各种标准函数

（8）合理地选择和设计算法模型

（9）正确地选择和设计数据结构模型

（10）正确地选择和处理异常问题

2. 数据仓库和数据挖掘 ，随着信息技术的迅速发展及互联网的应用普及与深化，“大数据”的概念应运而生。“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法用传统软件工具对其内容进行分析处理的数量级（TB）或百亿级的数据集合。“大数据”的出现给人们带来了很多新的机遇与挑战。 “云计算”、“云存储”、物联网等技术的发展使得数据的产生和获取变得更为容易、便捷，但随之而来的海量数据也给我们带来了一系列的问题：如数据处理成本高、分析难度大等等一系列问题都要求我们必须从“小数据”向“大数据”（Big Data）转变！

如何有效地解决这一系列的问题？

这就需要借助数据分析的方法与技术来解决这些难题！目前比较成熟的技术有如下几类：OLAP技术（Online Analytical Processing）；SAS/Oracle大型关系型数据分析平台；DataMinerDataMiner是一个免费的大数据处理和分析平台网站，该网站致力于帮助您轻松完成日常工作中遇到的各类统计分析任务—-比如销售报表统计与分析、库存盘点汇总分析……