伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，数据内容和数据格式多样化，大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。因此，大数据的数据形态、处理技术、应用形式构成了区别于传统数据应用的大数据应用。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？

大数据技术应用领域有哪些？

1.企业经营管理

企业内部的经营交易信息、互联网中的商品物流信息、人与人交互信息、位置信息等数据是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。对于一般的企业而言，大数据可以通过相关性分析，将客户和产品、服务进行关系串联，对用户的偏好进行定位，从而提供更精准、更有导向性的产品和服务，提升销售业绩。比如，大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品

 2.智慧城市

众所周知，在疫情期间“健康码”的快速问世，为处于疫情之下的人们提供了出行的方便。AI测温设备的应用，避免了公共场所人员的聚集，同时也为工厂复工提供可靠的保障……以上都是大数据在智慧城市中的应用。除此以外，大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；电力企业会通过大数据实时做数据的监测和预测，让我们更好、更方便做这种电力的调度。

3.智慧交通

随着城市的不断发展，以及车流量、人流量的不断增大，各大城市都在不同程度上出现了交通压力日益增大的现象，由此带来了交通拥堵、环境污染、交通违章等问题，这些问题影响着交通体系的正常运转，同时也考验着城市交通部门的应对以及调度能力。

通过交通多维度指标数据宏观综合监测城市、行政区和重点区域的交通整体运行情况，同时可以分钟级监测突发交通拥堵，帮助城市交通决策者量化掌控城市交通运行情况，提高决策效率与能力，进而实现城市智慧交通管理和运行。

4.智慧医疗

大数据在医疗中更是有着比较广泛的应用。在我国，国家政策已深入医疗信息化改革，各地正大力推进以电子病历为核心的医院信息化建设，积极探索并建立以电子健康档案为核心的区域医疗信息平台。医疗信息化的广泛应用在科学研究 、医疗服务、健康保健和卫生管理过程中形成了健康医疗大数据。

5.智慧农业

人口增长与消费推动对农业生产增长的需求，而气候变化和地球可持续发展也已成为粗放型农业发展头上的紧箍咒。而随着传感器、算力和算法的发展农业是最能从大数据中受益的行业之一，能实现生产效率的飞跃。

例如将农场坐标和相关信息上传至大数据平台，与实时气象信息，比如温度、湿度、风力、雨水等进行整合分析，帮助农场判断每个地块的播种、收获、耕作时间。与此同时，还可以利用大数据进行土壤成分分析，形成报告，时刻监测种植活动导致成分动态变化的数据指标，并依据数据及时补充作物时所需要的肥料、水分，对未来产量进行预估，精确安排农场的生产计划。