数字化改革，是企业培育与提升市场核心竞争力的目的，在数字化信息技术革新下，寻求创新变革发展的战略性抉择。

阶段一：数码化

数码化（Digitization），即是“度”，是对形态特征各异的人、事、物，以及千人千面的各类行为的数字记录，这一过程承载着相当程度的观测、归纳与抽象。简而言之，就是将信息转换成电脑可记录、储存、传输的数字格式。但这些数码化信息是较为分散、割裂的，是不可直接拿来相互比较和计算的。按照统计学概念，属于“非定距变量”或者“无标度变量”，这是互联网络大数据应用的最大挑战之一。

阶段二：数字化

数字化（Digitalization），相当程度上相当于孙子所谓的“数”，是对现有数据的规范化、公式化、联通化、指标化，最终达到自动化的相当程度。简单而言，就是在某种程度上实现了企业“数字化转型升级”。

这相当于完成了对企业某项业务理性的、结构化的运营管理。在此阶段，企业运营相关的数据信息，大多已经体现为一系列的综合性指标，有了相对较为明确的意义与指向，并且可以将其作为模块来组合应用。阿里构建的“数据中台”就是一个高智能化的数字化体系。

但是，企业数字化转型的实现，首先需要对其商业模式、业务运作流程有相当程度的了解，需可以用公式来直观表述的程度；其次，有自动化程度很高的数据采集系统来支撑；第三，有高智能的数据库架构，可以快速、准确地分类汇总、查询和调用数据；第四，需定制性地研发指标体系和算法，这要具备对多元变量的综合计算、深入分析和多角度测试。

阶段三：数模化

数模化（Digifax）这一概念借鉴了气象学的研究术语，对于降水概率的预测，类似于孙子所谓的“称”。而在数字化5D分析框架中，数模化是指：在度量、计算和深入分析之后，对于“轻重”的衡量，是经过复杂分析后对事物发展的可能性的创造性判断。具有复杂性、可视性和创造性的三大特点。

从“数到称”，从“数字化到数模化”，已超越了通常意义上的数据分析与应用，需要更多的商业理解和创新智慧来驾驭，需要商业上的创新模式设计。

阶段四：数用化

数用化（DigiMarketing），类似于孙子所谓的“胜”，是企业数字化转型升级的实施落地环节，其将对市场、客户，以及商业价值的理解运用到具体的商业产品、服务和营销等工作中，从而在市场中着实地赢得顾客和财务赢利。

企业市场竞争之胜负，其本质上是“更好的计算”的结果。但计算之目的，是更有效、更高效的整合运营好企业的内外资源。

数用化之价值，正在于此 — 通过对企业资源和能力的集成、建模分析，以及数字化的连通，让具体的业务创新可以快速、便捷的运用已有的资源和能力，在市场前端组合称为面向特定顾客群的“产品”。这一产品可以是虚拟的，也可是具象的；可以是线上的，当然也可以是线下。

从数码化、数据化、数字化、数模化到数用化，再回归数码化，继续下一轮周而复始的循环，这个分析框架有一个内在的驱动力量和运算逻辑，那就是“人与数据对话”的逻辑。