数字化改革,是企业培育与提升市场核心竞争力的目的,在数字化信息技术革新下,寻求创新变革发展的战略性抉择。
阶段一:数码化
数码化(Digitization),即是“度”,是对形态特征各异的人、事、物,以及千人千面的各类行为的数字记录,这一过程承载着相当程度的观测、归纳与抽象。简而言之,就是将信息转换成电脑可记录、储存、传输的数字格式。但这些数码化信息是较为分散、割裂的,是不可直接拿来相互比较和计算的。按照统计学概念,属于“非定距变量”或者“无标度变量”,这是互联网络大数据应用的最大挑战之一。
阶段二:数字化
数字化(Digitalization),相当程度上相当于孙子所谓的“数”,是对现有数据的规范化、公式化、联通化、指标化,最终达到自动化的相当程度。简单而言,就是在某种程度上实现了企业“数字化转型升级”。
这相当于完成了对企业某项业务理性的、结构化的运营管理。在此阶段,企业运营相关的数据信息,大多已经体现为一系列的综合性指标,有了相对较为明确的意义与指向,并且可以将其作为模块来组合应用。阿里构建的“数据中台”就是一个高智能化的数字化体系。
但是,企业数字化转型的实现,首先需要对其商业模式、业务运作流程有相当程度的了解,需可以用公式来直观表述的程度;其次,有自动化程度很高的数据采集系统来支撑;第三,有高智能的数据库架构,可以快速、准确地分类汇总、查询和调用数据;第四,需定制性地研发指标体系和算法,这要具备对多元变量的综合计算、深入分析和多角度测试。
阶段三:数模化
数模化(Digifax)这一概念借鉴了气象学的研究术语,对于降水概率的预测,类似于孙子所谓的“称”。而在数字化5D分析框架中,数模化是指:在度量、计算和深入分析之后,对于“轻重”的衡量,是经过复杂分析后对事物发展的可能性的创造性判断。具有复杂性、可视性和创造性的三大特点。
从“数到称”,从“数字化到数模化”,已超越了通常意义上的数据分析与应用,需要更多的商业理解和创新智慧来驾驭,需要商业上的创新模式设计。
阶段四:数用化
数用化(DigiMarketing),类似于孙子所谓的“胜”,是企业数字化转型升级的实施落地环节,其将对市场、客户,以及商业价值的理解运用到具体的商业产品、服务和营销等工作中,从而在市场中着实地赢得顾客和财务赢利。
企业市场竞争之胜负,其本质上是“更好的计算”的结果。但计算之目的,是更有效、更高效的整合运营好企业的内外资源。
数用化之价值,正在于此 — 通过对企业资源和能力的集成、建模分析,以及数字化的连通,让具体的业务创新可以快速、便捷的运用已有的资源和能力,在市场前端组合称为面向特定顾客群的“产品”。这一产品可以是虚拟的,也可是具象的;可以是线上的,当然也可以是线下。
从数码化、数据化、数字化、数模化到数用化,再回归数码化,继续下一轮周而复始的循环,这个分析框架有一个内在的驱动力量和运算逻辑,那就是“人与数据对话”的逻辑。