数据中台不仅要建立到源数据的通路，还需要提供分析数据的工具和能力，帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。一个好的数据中台解决方案中需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具，并且在此基础上一键生成数据接口，以多样化的方式提供给前台系统。

主要的几个功能如下：

• 数据资产的规划和治理。每一个数据中台都会有一个数据资产目录。你有什么数据资产要存什么数据，这个东西一定是要有统一的规划的，而且是要有系统经营管理的。

第二，数据资产的采集、获取和存储。这就是传统的数据库数据仓库所做的事情。

第三，数据资产的共享和协作。数据仲裁很重要的一个功能是让企业的数据，企业拥有的数据，能够在内部开放，对你的生态开放，对你的用户，对你的员工开放，对你的数据的消费者开放共享和协作。

第四，数据业务价值的探索和分析。数据中台一定要有一个能力，就是除了存储数据，然后管理数据资产之外，它一定要能够提供面向用户的这种价值探索工具。

第五，数据服务的构建和治理。当然这个数据服务一定是要有治理的，不能出现数据服务重重叠叠，然后浪费好多服务放在那里没有人用 。

第六，数据服务的度量和运营。数据类的项目一定是一个持续的项目，它一定是不断迭代不断分析的项目，它不仅仅是说我产生完数据我就完事了，或者说我把数据报表开发出来我就不管了，一定不是这样，所有数据的项目都是要持续的去运营的，运营的目的是什么？运营的目的就是去看我产品数据服务是有谁在用？ 哪些报表，哪些数据产品没有人用，哪些产品它是可以合并的？使用这些产品的用户画像是什么？他们有什么特点？如何更好地为他们提供服务，这就是我们所讲的数据产品的运营。所以数据中台一定要具备数据产品运营的能力。