随着新的技术和企业发展模式的创新，企业数字化转型势在必行，而在数字化转型中建设数据中台是支撑数字化转型的重要基础。企业在数据的运用中通常会存在一系列的痛点，总结起来，可以概括为以下5大类：

• 数据质量差，数据一致性差
• 数据处理效率低
• 指标口径不统一
• 存在大量的数据孤岛，各个系统数据无法贯通
• 需求响应时间长

以上这些问题看数据中台是如何解决的？

构建全局一致的数据标准，指标体系化，实现数据资产化管理。

构建统一的数据开发平台，汇聚各个数据源数据，统一数仓建模，构建全局一致的公共层，打通各个系统数据壁垒，提升数据复用性。

通过配置数据质量稽核规则和数据预警，对数据一致性、完整性、正确性和及时性进行监控，确保第一时间发现、恢复、通知数据问题。

数据中台拥有可扩展、高性能的分布式存储和计算引擎，轻松处理各种海量数据。

提供统一的数据服务平台和自助分析系统，快速响应各种数据需求。

由此可见，企业在建设数据中台的过程中如何选择技术能力至关重要，袋鼠云通过丰富的实践经验，总结出推动数字化转型的数据中台通常具备十大技术能力矩阵，分别是数据服务能力、数智运营组件能力、指标体系、多维决策建模、数据开发、数据储存、数据集成、数据资产管理和平台管理能力。

其中，数据开发、数据资产管理，数据储存是数据中台技术能力矩阵中的核心能力。

1、数据开发：数据价值提炼的工厂

随着企业的转型和新业务的快速发展，企业原有系统中的数据开发效率已不能满足企业的需要，急需一种新型的技术手段解决当前数据开发效率慢的问题，来满足企业新业务发展的需要。

某金融企业之前把数据全部储存在传统的数据库中，但随着企业新业务的不断增加，所产生的数据也在递增，大量数据的处理性能低下。另外已有的数据处理任务也不断增多，对任务管理带来了新的挑战，迫切需要一种新技术手段来解决，否则诸多业务和决策都将时效延迟，失去该企业在市场中的竞争力。

为解决上述问题，提升企业数据处理效率，缩短需求响应时间，数据中台提供了以下三大开发能力：

（1）提供了各种系统集成的组件，可以通过简单配置即可进行同表同步，节省大量开发时间。多节点分布式的并发采集，性能倍增。

（2）针对复杂的数据开发提供了可视化数据流开发平台，支撑不同开发方式的组合开发，提供图形化数据链路调度配置。基于分布式计算引擎，性能可以根据数据量和任务量进行方便的扩展。

（3）面对时效要求高的数据处理要求，提供了实时数据流开发平台，简单的SQL编码就可以实现业务系统数据实时对接，大大提高了实时数据的开发效率。

除此之外，还可以利用数据进行业务上交叉的分析，尝试不同业务之间的融合创新，产生了新的业务价值。

2、数据资产管理：让企业的数据资产井井有序

企业面对繁杂多样且海量的数据，如果不形成数据资产并且进行管理，就无法发挥不出数据本身巨大的价值。如何确保数据质量，又方便使用，是企业面临的一个巨大挑战。

某地产企业内部错综复杂的系统和多种数据口径，让数据管理人员深陷数据校对的痛苦中。数据中台的数据资产管理能力，提供数据治理等一系列数据管理工具，在保证数据质量的同时又方便了数据的使用。主要包含以下几部分功能模块：

数据地图：集成了企业元数据的自动识别和获取能力，通过智能化识别元数据中的关键字，对元数据进行归类管理，并对其业务关键字进行自动填充，快速形成企业的数据地图。

主数据与参考数据：自动识别并获取主数据和参考数据的编码和名称，同时支持对于标准的多版本管理，支持标准从产生到销毁的全流程管理。

数据标准：统一全局数据口径，命名规范，确保数据的含义一致性。

数据质量管理：通过对于历史数据特征的学习，形成对于数据质量的智能检测。借助流程引擎的能力对数据问题的识别、分析、处理、反馈进行全流程管理。

数据资产智能识别：支持数据资产的智能化识别，智能化分级分类，智能化打标签，让数据资产管理的工作更加智能，不再仅仅依靠人为判断。

数据搜索引擎：提供关键字检索、分类查询、标签组合查询、订阅、个性化推荐等多种数据查询方式，方便数据资产的消费。

同时，数据资产管理搭配数据治理方法论双管齐下，全面确保高质量的数据结果，不但免于每月对数之苦，更可以方便快捷的使用数据。

3、数据存储：让企业轻松存储和使用数据

面对数据的爆炸性增长与重要数据，高性能的数据处理成为了企业迫切要解决的问题。越来越多的应用场景对性能要求大幅提高，如实时大屏，沙箱演练，海量数据分析等等。

某金融企业，每日需要处理海量的行为数据，对数据中台的数据处理性能和数据存储便捷的扩展能力特别关注。针对此种情况，数据中台应具备多种数据存储方式。

支持标准的分布式存储系统，存储和计算引擎分离，针对不同需求提供不同的查询和计算引擎。

提供高性能分布式列式数据存储数据库，支撑大数据量的毫秒级别查询分析。

提供分布式关系型数据存储，支撑业务复杂的关系型数据查询和计算。