备受关注的企业数字化转型概念，在新冠疫情之下，已经成为各行各业普遍认可的发展方向。无论是传统的大中型企业，还是力求创新的初创型公司，都在积极开展数字化实践来构建新型业务模式与场景，以变求存。

数据中台—企业数字化转型“核心引擎”

我们都知道，数字化转型要解决三个问题——连接、数据、智能，而其中，数据是赋能业务和管理，为企业创造价值的基础。

要想更好地挖掘出数据的价值，就需要一个强有力数据中台来打破传统企业组织架构下IT和业务的壁垒，将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合，省去业务数据跨部门传递，并结合高性能的算法开展数智运营，将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。

对于企业来说，基于数据中台可以实现产品、营销、客户等角度的全域闭环分析，实现业务与经营的洞察和预测，把数据这种“生产资料”转变为持续增值的数据“生产力”，以此来不断推动企业业务模式的优化以及商业创新。

从这个角度来说，数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”，关系着数字化转型的成功与否，尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上，这一点也已经成为了众多大中型企

业的共识。

 数据中台在企业数字化变革转型过程中的角色如此重要，因此业内已经有许多厂商进入这一领域，在整体目标基本趋同的前提下，分别有着各自强调的重心。

数字化变革的最佳途径是实现数智运营，要想运营能够科学、高效，数据中台的任务非常明确，就是要让数据应用更敏捷、更准确、更智能。

要满足这个目标，整个数据中台不仅需要具备数据治理、数据计算、数据建模、数据加工等技术功能，更需要在业务层面，具备开展多维度的数据洞察的能力，从运营监控及分析、科学快速决策、经营规则管控、高效协同执行、智慧运营等多个方面，帮助企业实现真正的数字化运营。

遵循这个思路，袋鼠云推出了自己的数据中台产品架构。整个体系通过企业数字化转型所需要的诸多关键数据功能组件，包括数据服务、数智运营组件、指标体系、标签体系、多维决策建模、数据开发、数据存储、数据集成、数据资产管理、平台管理等，组成数据中台的功能矩阵。

看似复杂的功能矩阵，如果从数据运营过程的角度来解析，其实可分为三个部分。

其中，数据治理相关功能是起始部分，起到为数字化业务场景提供一致和可识别数据的作用；而中间的数据处理相关的功能组件，主要的任务是对非结构化和半结构化的大数据进行存储、处理、建模，并向应用层传输；而关键的数据资产和应用层，是开展数据应用的主要阵地，也是企业开展业务创新、业务升级的依托。

在这其中，比较特殊的是“监控、决策、指挥、策略”这四个数字运营组件。通过这些组件，企业可以基于数据中台搭建起数智运营的监控中心、决策中心、指挥中心和策略中心，形成“四中心一平台”的核心运营能力。此时，数据中台是四个应用中心的连接枢纽，以数据为驱动的“四中心”则借助数据中台的高质量可用的数据、强大数据处理能力和高度可扩展性，实现“计划-监控-评价-计划”的完整闭环，推动数智化管理变革，驱动实现数据赋能和数字化转型。

这就是数据中台所强调的特殊之处，在丰富繁杂的功能背后，其核心还是“运营”。