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企业数字化转型的核心数据中台
20211222|文章来源:-

备受关注的企业数字化转型概念,新冠疫情下,已经成为各行各业普遍认可的发展方向。无论是传统的大中型企业,还是力求创新的初创型公司,都在积极开展数字化实践来构建新型业务模式与场景,以变求存。

数据中台—企业数字化转型“核心引擎”

我们都知道,数字化转型要解决三个问题——连接、数据、智能,而其中,数据是赋能业务和管理,为企业创造价值的基础。

要想更好地挖掘出数据的价值,就需要一个强有力数据中台来打破传统企业组织架构下IT和业务的壁垒,将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合,省去业务数据跨部门传递,并结合高性能的算法开展数智运营,将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。

对于企业来说,基于数据中台可以实现产品、营销、客户等角度的全域闭环分析,实现业务与经营的洞察和预测,把数据这种“生产资料”转变为持续增值的数据“生产力”,以此来不断推动企业业务模式的优化以及商业创新。

从这个角度来说,数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”,关系着数字化转型的成功与否,尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上,这一点也已经成为了众多大中型企

业的共识。

 数据中台在企业数字化变革转型过程中的角色如此重要,因此业内已经有许多厂商进入这一领域,在整体目标基本趋同的前提下,分别有着各自强调的重心。

数字化变革的最佳途径是实现数智运营,要想运营能够科学、高效,数据中台的任务非常明确,就是要让数据应用更敏捷、更准确、更智能。

要满足这个目标,整个数据中台不仅需要具备数据治理、数据计算、数据建模、数据加工等技术功能,更需要在业务层面,具备开展多维度的数据洞察的能力,从运营监控及分析、科学快速决策、经营规则管控、高效协同执行、智慧运营等多个方面,帮助企业实现真正的数字化运营。

遵循这个思路,袋鼠云推出了自己的数据中台产品架构。整个体系通过企业数字化转型所需要的诸多关键数据功能组件,包括数据服务、数智运营组件、指标体系、标签体系、多维决策建模、数据开发、数据存储、数据集成、数据资产管理、平台管理等,组成数据中台的功能矩阵。

 

看似复杂的功能矩阵,如果从数据运营过程的角度来解析,其实可分为三个部分。

其中,数据治理相关功能是起始部分,起到为数字化业务场景提供一致和可识别数据的作用;而中间的数据处理相关的功能组件,主要的任务是对非结构化和半结构化的大数据进行存储、处理、建模,并向应用层传输;而关键的数据资产和应用层,是开展数据应用的主要阵地,也是企业开展业务创新、业务升级的依托。

在这其中,比较特殊的是“监控、决策、指挥、策略”这四个数字运营组件。通过这些组件,企业可以基于数据中台搭建起数智运营的监控中心、决策中心、指挥中心和策略中心,形成“四中心一平台”的核心运营能力。此时,数据中台是四个应用中心的连接枢纽,以数据为驱动的“四中心”则借助数据中台的高质量可用的数据、强大数据处理能力和高度可扩展性,实现“计划-监控-评价-计划”的完整闭环,推动数智化管理变革,驱动实现数据赋能和数字化转型。

这就是数据中台所强调的特殊之处,在丰富繁杂的功能背后,其核心还是“运营”。

 

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