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大数据平台的规划与应用
20211220|文章来源:-

以云原生一站式数据中台PaaS“数栈DTinsight”产品为核心,数据中台解决大数据平台方案、数据可视化服务、数据化运维解决方案等系列矩阵全方位帮助客户建设数字化基础设施,实现数字化转型。

大数据应用成功的例子不胜枚举,但企业到底应如何做呢?

大数据的规划和应用总起来说可以用四句话来概括,即确定目标、数据匹配、架构规划、业务应用。

 

首先要明确方向,确定要达到的效果并圈定数据应用的大致范围。

只有目标明确了,后面的工作才会有指引。如果为大数据而大数据,后面就会迷失方向,陷入数据的迷宫不能自拔。所以决策者一定要围绕行业的特点、围绕企业的实际思考问题。

 

在应用的方向及效果达成共识后,就要开始对数据进行梳理。

哪些数据要纳入我们分析的范畴,哪些数据是企业内部的、哪些数据是企业外部的、哪些数据需要设置埋点获取等。数据的结构和字段是否符合要求?需要实时采集还是定时采集?等等都是企业要考虑的问题。就像做菜一样,当菜品定好后,食材的选择极为关键,需要下大功夫。

 

当数据源的问题解决后,如何来对数据进行梳理、清洗、提炼就成为关键节点。通常我们会将数据的利用架构分为三层,即操作数据层(ODS)、公共维度模型层(CDM)和应用数据层(ADS)。通俗点讲,就是食材的一个加工烹制过程,只有经过专业的处理,这些看似庞杂纷乱的数据才能剖石见玉、焕发异彩。

 

有系统的分析方法和海量数据支撑,可以在许多方面给企业带来助益,甚至可以重构企业的商业模式。比如,笔者参与推进实施的茅台云商大数据项目。借助数据中台,“稳”住市场,通过反黄牛机制,减少了终端市场价格炒作、囤货居奇的现象,使真正的消费者能够买到茅台酒。未来还要“进”化市场,通过对消费者的标签分类、行为画像,发现不同类型的消费者偏好,为个性化定制酒、众筹酒做好数据积累,是营销模式的创新。

 

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