“数字新基建指南”
数字经济时代下，越来越多的行业和企业将数据视为核心资源、资产和财富，争先制定数字化转型战略，抢占数字经济的制高点。如何推动数字化转型，建设数字新基建，已成为行业十分关注的话题。
袋鼠云成立六年来，服务超3000家行业标杆客户，在数字行业领域有丰富的前期规划、中期落地及后续持续经营的经验和能力。希望通过“数字新基建指南”专栏文章的分享，为读者们献上系列行业解决方案与实践案例分析，与读者交流沟通，共同加快推进数字化转型。
本专栏每周更新1篇，敬请期待～
数据中台赋能零售创造智慧新模式
Vol.9
作者｜大飞
编辑｜昀岫、槿书
本文4215字 约13分钟阅读
零售业 （retail industry）是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业，包括不限于服装服饰、快消、消费电子、家居家装等细分行业。在国家政策的大力扶持下，零售业发展势头良好，市场规模持续扩张，经济效益显著。2020年6月全国社会消费品零售总额3.35万亿元，同比下降1.8%，已连续4个月降幅收窄，而网上零售额同比增长率也在6月完成反超，预计后期将继续爬升。同时，2020年网上零售环比增长率更远高于2019年与2018年。电商已成为消费供应链的“数字新基建”，赋能更多商家，降低了中小品牌的数字化转型门槛。疫情的出现是对企业数字化一次全面的检验，加速推进其转型。企业对数字化从原本的观望态度变为迫切需求，对数据的要求也变得更为多维和实时。无论是品牌方或平台，都已意识到未来零售数字化核心仍是回归用户需求，打造用户为中心的柔性供应链。
在国家“十四五”规划中，针对零售业，要求培育新型消费，促进线上线下消费融合发展，鼓励消费新模式新业态发展。以“人-货-场”为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
在国家政策、行业发展趋势、社会消费环境和习惯转变的综合驱动下，零售数据中台应运而生。零售业数据中台是构建以“人-货-场”运营为核心，提供从数据接入到数据消费全链路的全域、智能数据分析与管理的一站式综合大数据计算与管理能力。通过丰富的用户、货品等数据模型和分析策略，助力企业实现业务增长。
01、传统零售行业的现状与痛点
经验主义决策，缺乏数据洞察
传统模式下，企业更多的依赖于经验决策的模式，凭经验、感觉来做管理和决策；营销成本居高不下，往往投入大量营销经费，却石沉大海且转化率不高。
消费者生命周期管理亟待重视与加强
行业竞争激烈，人口红利殆尽，基础营销触达的用户易流失。在以商品为主，被动待客的传统模式下，企业缺乏对消费者信息的收集，或粒度较粗。在对消费者的认知、兴趣、购买喜好等无感知的情况下，苦恼于消费者运营难、拉新难、关联营销难等问题。
产品迭代慢、差异化竞争激烈
越来越多的消费者开始回归理性，追求性价比，对产品的实用性、质量、安全等趋于重视。传统模式下的产品更新与迭代周期，很难满足市场消费者的需求，往往由于不了解消费者，导致生产的产品不被市场所接受。
急需打破上下游数据壁垒，健全协同机制
很多企业缺乏对采购计划、库存、供应商管理、生产加工、质量监控、物流调拨、销售预测等方面的数据指导，且各部门之间协同困难，必然会给后端供应链带来很大压力，导致企业在采购、生产、质量、物流、销售、溯源等环节均存在不同层面的问题，对营销、消费者、供应商等带来严重影响以及企业损失。
02、零售行业数字化转型方向
以消费者为核心的经营模式转变
传统零售是通过商品和服务去影响消费者，而这已经无法满足当前的市场环境需求。企业需要重塑一套新的以消费者为核心的新零售模式，即由商品为中心转变为以消费者为中心。从消费者维度，建立完善的消费者画像，通过数据分析去发现现有消费者的喜好、购买能力、区域等典型特征，从而寻找潜在消费者所在的区域、市场、商品诉求等，进而指导业务团队定向的进行营销，以此增加用户粘性、提升用户体验、扩大市场范围，辅助精准营销。消费者才是为企业创造业绩的根本，在以经营消费者为主体的新零售模式中，商品管理也会做得更准确、更精准、更有的放矢。
以全渠道为主体的零售形式转变
零售形式未来变革的主线是交付。站在消费者的角度，会有多种交付需求。除了线下到店交付的传统方式以外，还产生了线上到家交付需求，甚至“所想即所得”的交付需求。在全渠道零售环境下，未来的零售将会体现更加的便利，企业能满足消费者多种交付需求，能满足消费者“所想即所得”，则会有更多的商业机会。
以数据驱动为核心的企业运营模式转变
数字化转型的核心是数据驱动业务的运营模式。从传统的由人决策、人执行、人协同，向数据决策、数据执行、数据协同的转变。这对提高企业的运营效率、降低企业运营成本带来帮助。通过数据辅助决策、通过数据驱动业务、通过数据实现创新。
总之，对于零售企业，数字化转型已成为必选项。重构新的零售商业模式和企业运营模式，将是企业接下来重点思考的问题。
03、袋鼠云智慧零售解决方案
袋鼠云作为国内领先的数字化基础设施供应商，至今已经服务过飞鹤、蒙牛、李宁、海底捞等多种类型的零售企业。结合对零售行业的分析与理解以及实践案例积累的经验，沉淀和打磨出袋鼠云智慧零售解决方案。
袋鼠云智慧零售解决方案以袋鼠云自主研发的云原生一站式数据中台PaaS“数栈DTinsight”为基座，帮助零售企业建设自己的大数据共享中心和数字化运营平台，实现以“人-货-场-服务-体验”为依托，借助大数据、智能算法等先进技术的全链路一站式智慧零售解决方案，并通过数据孪生可视化平台EasyV，构建企业经营分析、消费者画像、实时交易、智慧门店、智能预测等智慧零售可视化大屏，辅助企业数据决策，让数据驱动业务、让数据产生价值。
袋鼠云智慧零售数据中台总体架构
一、打造数据到业务价值的驱动引擎，构建全、统、通的智慧零售数据中台标准体系，消除数据壁垒，实现全域数据汇聚、整合与加工。全：全域数据汇聚、全域数据中心、全链路数据建模分析；统：统一数据采集、统一数据标准、统一数据模型、统一数据管理、统一数据服务。通：全域数据的关联打通、业务流程打通与连接。
二、基于企业级一站式数据智能中台PaaS，围绕“数聚、数治、数出、数惠”四大核心能力，助力企业建设智慧零售数据中心，赋能打通挖掘数据价值，实现企业数字化转型。数聚：海量离线、实时、全域数据统一接入、统一存储、统一管理。数治：一站式数据开发服务，轻量、高效、便捷。辅助数据开发、数据挖掘；评估/分析数据质量、沉淀数据资产。数出：统一数据服务平台，数据便捷高效输出。辅助数据共享、数据可视化、指标管理与标签应用。数惠：构建数据开放门户，实现数据共享开放。数字能力普惠企业共享便捷的数据服务能力。
企业级一站式数据智能中台PaaS
三、以“人-货-场”为依托，构建数据智能驱动的数据中台模式，落地全域新营销、数字供应链、渠道数字赋能等创新性数据应用场景。
全域新营销聚焦核心业务，围绕用户、产品、市场，建立新型的数据化运营体系。
·以消费者运营为核心，构建消费者运营体系，挖掘消费者需求，重构消费者认知，达到对消费者可识别、可触达、可交互、可沉淀、可转换的效果。
·产销协同一体，以产品为核心，建立产品推广营销体系，打造匠心产品，提升产品销量。
·以市场为核心，建立终端活动运营体系，扩大终端规模。
数字供应链：打通计划/采购/生产/质量/物流/溯源等全链路供应链环节，以数据驱动供应链。
·库存分析：通过建立库存全局分析的业务场景（供应链缺货情况跟踪、货龄管理、库存健康状况、调拨决策、库存优化等），提升数据赋能业务的能力，以多维度、多节点的视角为业务部门洞察库存运营现状提供便捷，为后续形成决策依据奠定基础。
·原材料供应：收集供应商库存、在途库存、仓储库存等各段原材料库存信息，并结合原材料需求量，查看原材料整体保障情况，辅助核心应用场景落地（原材料供应情况跟踪、原材料分配决策支持、原材料短缺预警及跟单、库存周转率与仓库利用率预估等）。
·生产加工：多维统一视角全局把控生产流程链路，以标准化指标管理为基准，从质量、成本、交付、效率、安全、设备等维度，综合分析生产加工环节，辅助质量把控、成本分析、过程监控及生产周期管理等。
·仓库效能：以周转率、吞吐量、发运量等维度评估仓库能力，发现潜在改善空间，对于不同设计的仓库进行对比。同时可以评估仓库选地的合理性。对比各仓库利用率及吞吐量，识别仓库运营及布局的优化空间。通过周转率、订单及发货情况，评估各仓库设址是否合理，分析如何更优覆盖全国分销的参考基础。
渠道数据赋能：线上与线下、场景与消费无缝连接；打通全渠道数据对接与数据赋能。
·构建数据资源超市。以数据门户的形式，实时查询跟踪渠道过单量、监控订单交付情况以及退货情况，辅助商品调拨与铺货。
·自助经营报表。综合分析经销商/零售商的销售、订单、出入库、退换货等各类核心指标，实时掌握渠道经营情况，辅助企业渠道决策。
四、让数据说话，建设企业级数字窗口。通过数据可视化大屏：用数据展示业务全局、用数据驱动业务发展、用数据挖掘业务价值。
·用数据展示业务全局：帮助客户以数据可视化的方式清晰展示业务的亮点、难点和热点，全局经营直观展示。
·用数据驱动业务发展：实时查看业务概况、监控预警、驱动内部快速响应。
·用数据挖掘业务价值：当多维数据实时呈现后，数据带来的视觉感受会帮助发现新的因素。
04、袋鼠云数据中台赋能某知名乳业集团实现全面数字化
近年来，某乳业集团依靠创新与成果转化，实现营收高速增长的同时，在面对复杂多变的市场形势以及企业数字化转型的大背景下，集团的业务及信息化建设也面临新的挑战。如对会员、经销商的精准洞察能力不足，对导购的支撑和管控能力待提升，供应链端以传统人工沟通和计划为主等。迫切需要建立实体零售与消费者的全域在线连接，以大数据驱动人、货、场的全面数字化，实现业务在线、人员在线、会员在线、数据在线。
通过数栈、技术和OneData建设实施方法论，全面实现集团数据标准化、数据资产化、数据价值化和数据服务化。实现对消费者进行全生命周期洞察，从而支撑精准营销，并实现营销效果分析闭环管理。构建消费者统一标签体系，为集团全渠道数字化营销，终端门店精细化运营和客户体验提升提供数据支撑服务。
基于客户业务数据研发，沿着企业数据价值链建立8大分析场景及相应的分析查询功能，包括：会员生命周期洞察、会员积分洞察、营促销洞察、会员C端触点渠道埋点数据行为分析、终端门店分析、导购分析、一方LBS数据分析、异业联盟，致力于通过数据帮助业务部门识别风险，挖掘客户，为业务持续优化提供可靠的数据支持。
客户收益
数据洞察，解决数据孤岛袋鼠云通过数据架构把经销商信息、会员信息、订单、费用等数据分散在EMP、CRM、DRP、终端管理平台、电商平台等集中在统一平台上进行处理共享。业务人员对某一主体信息进行分析时，只需要一个平台摘取数据，高效快捷，保障业务运行。
统一数据全局整合标准通过对经销商、消费者会员信息设定统一的数据标准，方便数据的直接使用和分析。同时数据维度、统计口径严格统一，提升数据质量，打造全局视图
数据服务化，支撑数据营销基于消费者统一标签体系的基础上，合并多触点数据，实现数据聚合，为飞鹤的全渠道数字化营销，终端门店精细化运营和客户体验提升提供数据支撑服务。
数据化运营体系建设，让营销更智能建立数据业务化的闭环体系，构建整体业务洞察框架。通过整合点状、片段，数据，做到有效指导运营工作。历史营销数据有效沉淀，成为有效指导下次营销活动的有力佐证。
