现在很多公司都在考虑建立数据中台，数据产品经理成了人才缺口巨大的职位。但要得到offer并不容易，因为对于产品经理来说，数据部门仍然有更高的要求。在本文中，作者总结了数据平台产品经理面试中需要回答的9个问题，并详细介绍了本文所涉及的其它9个问题，希望对您有所帮助。

近几年来数据中台的概念火到发烫，中国大工厂TOP以及许多小工厂都在建设数据中台，导致数据中台产品经理的职位薪酬高，人才缺口很大。

但要想顺利拿到数据中台产品经理的offer还是不太容易，而且数据中台对产品经理的能力要求更高：

首先，作为一个数据中台产品经理，你需要对中台、业务中台、数据中台这些比较新的概念有一个比较深刻的理解。您还需要对数据敏感，能够通过数据分析洞察更深层次的问题，通过数据解决其他人不能解决的问题，从而提升产品价值。

另一个方面，阿里巴巴早在2015年就提出了中台概念，表明它对中台系统早就有了成熟的认识，如果你不是阿里的员工，没有亲身体验中台的建设，很难理解中台到底是什么。大部分关于数据的网上资料只是一些浅显的概念而已。

本人有幸经历了富力集团从0到1的业务中台建设全过程，而与富力集团合作建设中台的正是阿里系中台建设的合作伙伴，这使本人在富力集团建设中台的过程中，吸收了许多关于数据中台的实战经验。

为了得到一份来自数据中心产品经理的offer，你必须了解一些你可能会在面试中被问到的问题，而华仔通过2篇文章精心准备了12个你可能会在面试中被问到的问题，希望能帮助你顺利获得offer。

第一个问题：什么是用户行为数据，如何对其进行采集?

不管用户使用哪一个客户端(iOS端，Android端，widget端，H5端)，用户产生的行为数据都可以分成两类：浏览数据和点击数据。这种隐含的行为数据，通常不会存储在业务线的数据库中，而是通过异步传输的方式，被传输到数据采集服务器上。

为什麽花费如此多的资源来收集这些行为资料?这一数据对于后期数据的挖掘应用非常有用。

例如，对于一种电子产品来说，如果没有收集到行为数据，我们就不能判断用户对某一商品的兴趣程度，但如果有了这些数据，我们就可以确定用户对该商品的兴趣程度，例如，用户对某一商品的一次点击，代表用户对该商品的兴趣程度增加10分，而用户对该商品的三次点击则代表他对该商品的兴趣程度。

有三种方式获取用户行为数据：

1.与第三方移动应用统计机构合作收集数据。

采用前、后端埋点相结合的方式进行数据采集;

三、采用可视化埋点和后端埋点组合方式进行数据采集。

第二个问题：你如何管理公司的数据指标?

怎样才能使指标的定义清晰而明确?对此问题的核心解决方法是拆分——拆分数据指标直到无法继续拆分为止，这样可以最大限度地保证每个人的理解正确。假定我们要计算电子产品在最近3个月内iOS客户的订单数量。

该指标首先属于电商产品的业务板块，然后将其定义为某一电商业务线，电商产品下订单金额属于交易模块该指标的数据域即为交易数据域。

订购数量是从定单中获取的，要根据定单数量和订购时间来统计订购数量，那么这个度量的维度就是订单。

原子性指数是指无法持续分解的订单数量，由于添加了时间周期和修饰词(iOS客户端)，该指数便成为一种衍生指数。

因此，我们对较复杂的指标进行分解和分类：

第三个问题：如何识别虚荣指数?

例如，普通PV、UV、月活(即每月活跃用户)、总用户数、总商品数量等指标都属于虚荣指标，因为它们不能直接促进交易额的增长，只能作为监测产品线的工具。

空虚指数只是我们设定的目标，并不能帮助我们成长，如果用户不下订单，再多的UV，月活也是没用的。

问题4：数据库和数据仓库的区别是什么?

资料库和资料仓库的用途大相径庭。虽然数据库和数据仓库都用于存储数据，但数据库用于存储业务数据，而数据仓库用于存储汇总报表数据，以支持公司的决策分析。

问题5：对数据仓库的层次结构机制做一个简单介绍?

行业中较为常见的分层方式是将数据模型划分为5个层次：①ODS(OperateDataStore，操作数据层)，②DIM(DictionaryDataLayer，维度数据层)，③DWD(DataWarehouseDetail，分类数据层)，④DWS(DataWarehouseService，汇总数据层)，⑤ADS(ApplicationDataStore，数据应用层)。

问题六：是否对标签平台负责?如何使用标签平台?

一、数据宽表功能。用于储存用户，商品等所有指标。

二、标记系统的功能。根据统一的层次结构，将各产品线共享的标签和非共享的标签组织在一起。

三、标签工厂特性。标签可根据规则选择度量。

四、人群圈选功能。将不同的标签组合成人群。此功能一般与推销员，行销系统对接。

问题7：如何评估一条拉新渠道的价值?

一个渠道是否值得投入可以通过计算得出。在进行大规模推广之前，我们将进行小型灰度测试，以验证渠道的可持续性。

例如推销员拉来了一批新用户，要看看下一批用户在平台上实际产生了多少交易额，如果带来的交易额与周期内地推销员的费用之比大于1，则该渠道是可持续的。

若二者的比值小于1，一方面可以判断出地拉手带来的用户质量不合格，另一方面可以采取一些措施，看是否能提高地拉手的拉新质量。

若采用多种手段，收入不能覆盖成本，则应果断放弃这一拉链新渠道，寻找其他更适合的拉链新渠道。

问题8：您是如何理解留存率的?

保留率分为访客保留率和购买保留率。访问量留存率是指新注册用户在次日、7日、14日、30日之后再次访问我们的产品的数量百分比;购买留存率是指首次购买我们产品的用户在次日、14日、30日再次购买我们的产品的数量百分比。

问题9：如何理解访问时间长度和跳出率?

存取时间：访问页面的时间，也就是用户离开页面的时间与用户进入页面的时间之差。

跳转比率：访问某一页时，跳转到该页的用户数和页面UV的比率。